胡望明委员表示,尽管人工智能正深刻改变着制造业职工的转型需求,世界经济论坛预计到2030年,全球大约22%的就业岗位都得经历变革,而现有的教育体系却跟不上技术迭代的步伐,给毕业求职者和在岗职工都带来了风险。面对这种局面,这位全国政协委员、中国宝武党委书记给出了具体建议:除了把龙头企业的资源统筹起来建设实训基地,补齐复合型人才短板外,还得加快制定适配的职业序列和认证体系。这样不仅能让人机协同的新岗位被设立出来,培养出既懂技术又会协作的队伍,还能完善基于数据、算法等要素的收入分配机制,避免工作定额设计得不人性化导致高强度劳动。考虑到算法可能成为新的分配要素且人际互动被压缩的情况,他特别强调要完善算法伦理准则、出台新劳动基准并加强心理疏导,以保障职工身心健康和公平分享红利。