当前，教育领域数字化转型进入由“工具应用”向“体系重塑”深化的新阶段。
随着学习需求更加多样、教育治理更加精细、产业技术迭代加速，传统教学组织方式在个性化支持、教学评测效率、优质资源均衡供给等方面面临新挑战。
如何在守住育人规律与教育安全底线的前提下，提升教学质量与人才供给能力，成为各地推进教育高质量发展的重要课题。
在这一背景下，江苏省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，将“实施人工智能赋能教育行动”纳入民生服务重点任务，提出推广智能学伴、智能教师、自主学习等人机协同教育教学模式，并明确加强教育专用大模型、学科大模型研发与应用。
与此同时，江苏省教育厅成立由主要负责同志牵头的工作专班，推动政策统筹、任务分解与落地见效，并以三年行动方案为牵引，配套形成基础教育、高等教育等领域专项指导与行动安排，体现出从顶层设计到执行体系的整体部署。
从原因看，江苏此轮推进具有三方面现实动因：其一，教育高质量发展对“因材施教”的要求持续提升，而大规模个性化支持长期受制于师资供给、课堂时间与资源匹配效率；其二，考试评价与教学管理需要更高效、更精准的辅助工具，以降低重复性劳动、提升数据驱动的教研与治理水平；其三，产业升级对人工智能人才与复合型创新人才需求增长明显，教育体系需要在课程体系、学科布局、产教融合机制上更快对接技术前沿与产业场景。
从具体举措看，江苏在应用创新环节突出“教学—评价—融合”三条主线。
一方面，面向中小学师生开发上线多个学科智能体与教学智能体，提供快速响应的个性化支持，探索在备课、练习、答疑、学习诊断等环节提升效率与体验；同时，智能评卷辅助系统在考试评价中应用，推动评价环节向数字化、智能化升级。
另一方面，高等教育领域强调对接产业需求，联合高校打造食品学科育人大模型以及低空领域学科产业融合大模型等项目，意在以“学科模型+产业场景”方式促进科研范式、人才培养与产业创新协同。
在人才培养方面，江苏提出构建贯通式培养体系：基础教育阶段出台课程指导纲要，上线省级人工智能教育数字资源中心，推动人工智能通识教育与基础课程融合；职业教育与高等教育阶段通过优化学科专业布局，支持多所本科高校与高职院校开设人工智能相关专业，并立项建设省级人工智能学院，强化从课程、专业到平台的系统供给。
这一布局有助于形成从启蒙认知、能力训练到创新实践的梯度培养链条，为区域产业发展提供更稳定的人才支撑。
从影响看，政策落地有望在三方面产生带动效应：其一，课堂教学有望从“同一进度、同一内容”的传统模式向“分层推进、精准支持”转变，促进学习效率与学习获得感提升；其二，教师工作结构可能发生变化，重复性任务由智能工具分担，教师更多回归到育人、指导与高阶思维培养；其三，教育与产业间的“供需对接”将更加紧密，学科模型与产业模型的共建共用有利于推动科研成果转化与新产业生态培育。
同时也应看到，人工智能进入教育场景并非简单“加工具”，而是涉及数据治理、应用边界、伦理规范与评价体系的系统工程。
教育专用大模型与学科模型应用需坚持以学生成长为中心，强化内容安全、隐私保护与算法透明，防止“一刀切”替代教学、弱化师生互动等偏差；在实践推进中，还需完善教师培训与校本教研机制，提升教师对工具的理解与驾驭能力；并通过试点先行、评估迭代、分层推进，形成可复制、可推广的制度与技术路径。
面向下一步，江苏明确提出围绕打造国内一流、江苏特色的人工智能赋能教育新模式，重点推进四项任务：普及全学段通识教育、完善“人工智能+”学科专业体系、建设高水平科技创新基地、深化高校与高新区协同发展。
总体看，这一组合拳指向“教育变革—科技创新—产业升级”的联动闭环：以教育塑造人才与创新能力，以科研平台突破关键技术与方法，以产业场景牵引应用迭代与新质生产力培育，进而提升区域核心竞争力。
这场以技术重构教育生态的深刻变革，不仅关乎教学效率的提升，更是人才培养模式的范式革命。
江苏的实践表明，当人工智能技术深度融入教育肌理，其价值不在于替代传统，而在于创造人机协同的新教育文明。
在培育新质生产力的时代命题下，教育智能化的探索或将重新定义未来竞争力的核心要素。