其实咱们说起来，这个AI算法确实挺牛的，它能把肝癌的风险给预测出来，误差还挺低。你想想，它拿英国那边50万人的数据，折腾了一下，发现有538例是肝癌病例。更吓人的是，这一半的人里头，有差不多三分之二，也就是69%的人，其实根本没肝硬化、病毒性肝炎这种老毛病。这就说明了一个问题，传统的那种只盯着高风险人群的筛查方法，很可能会漏网不少。 研究的领头人是德国亚琛工业大学的卡罗琳·施耐德，她就说了，现在的方法太狭隘了，大家主要靠做影像检查和查血液来找人，很多真正有风险的人根本没被发现。他们用英国80%的数据来训练这个模型，剩下20%做初步测试，又跑到美国All of Us那个注册库里去验证，那里头也有445例病例。结果发现，这个PRE-Screen-HCC算法的一个版本（模型C）特别好用。 这个算法把人口统计、生活方式、健康记录还有血液检查这些乱七八糟的东西全给拉进来分析。研究人员说，它能在人群里把风险分得清清楚楚。有意思的是，后面给它加点基因组学或者代谢组学的数据，效果也没见多好。施耐德就调侃说，看来我们不用搞那些又贵又麻烦的基因测序，用这些简单的数据就够了。这东西要是能广泛用起来，特别是在那种资源有限的地方，那肯定有大用处。 其实肝癌挺凶的，它是第五大恶性肿瘤，还是全球第三大的癌症杀手。现在发病的人越来越多，主要还是肝病太多导致的。PRE-Screen-HCC虽然主要是用英国白人的数据库练出来的，但在美国那个种族更多样化的队列里试了试，表现也还不错。这说明它在不同人群里都能用得上。来自德国德累斯顿工业大学的扬·克卢斯曼就说了，这玩意儿能处理那么多不同类型的数据，简直就是为了帮医生挑出高危人群量身定做的。 Q1：这个PRE-Screen-HCC到底是啥玩意儿？ A：就是个机器学习算法呗，它能把生活习惯、健康记录、血液指标啥的合起来看，帮医生把容易得肝癌的人给揪出来。 Q2：跟以前比它有啥不一样？ A：以前光看肝硬化和肝炎这些重病号容易漏掉人。PRE-Screen-HCC不用搞那么贵的基因检测，拿点现成的数据就能把更大范围的人都筛出来。 Q3：在别的种族里好用吗？ A：没问题啊。虽然模型是用白人练的，但拿到美国那个多民族的队伍里一验，表现照样稳稳当当的。