江苏如东擘画新型工业化蓝图 聚焦人工智能赋能制造业转型升级

问题:在新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下,县域制造业既面临传统动能趋缓、要素成本上升、绿色低碳约束趋严等共性挑战,也迎来智能化改造、能源结构优化与新产业扩张带来的窗口期。

如何在保持产业规模与质量同步提升的同时,实现从“要素驱动”向“创新驱动、数字驱动”转变,成为如东推进新型工业化的关键课题。

原因:一方面,传统产业仍是县域工业基本盘,纺织等行业在市场竞争加剧与环保标准提升下,需要以绿色化、智能化改造提升效率和附加值,避免陷入同质化竞争。

另一方面,如东在海上风电等领域形成先发优势,具备产业链条较完整、应用场景丰富等条件,亟需通过强链补链延链推动集群化发展,进一步提升产业能级与抗风险能力。

同时,人工智能技术进入规模化应用阶段,制造业对柔性生产、质量检测、设备运维、供应链协同等提出更高要求,“AI+制造”正在从概念走向落地,成为提升企业全要素生产率的重要路径。

基于这些内外部因素叠加,如东将“人工智能赋能制造业转型”作为新型工业化的重要抓手,意在在县域层面形成可复制、可推广的转型样本。

影响:大会部署的三大主攻方向,指向产业结构、创新体系与新赛道布局的系统性升级。

其一,构建现代化产业体系,意味着既要推动传统产业绿色转型,也要加快培育海上风电等特色产业集群,通过产业链协同提升整体竞争力。

会议为国家中小企业特色产业集群——如东海上风电装备产业集群揭牌,该集群已集聚58家链上企业,显示当地正以集群为载体,推动要素集聚、分工协作与技术迭代,进一步融入长三角产业分工体系。

其二,推动产创深度融合,强调与上海、苏南等地协同创新,引导龙头企业组建创新联合体,加速科技成果转化,有助于补齐县域创新资源相对不足的短板,推动“研发—中试—产业化”衔接更紧密。

其三,竞逐人工智能赛道,提出深入实施“人工智能+”行动,编制专项转型路线图,重点推进“AI+新能源”,探索“绿电+算力+产业”联动发展模式,体现出对能源保障与算力需求关系的前瞻把握:一方面,绿电能够降低算力基础设施的能耗成本和碳排放压力;另一方面,算力与算法能力的集聚又将反哺产业数字化升级,形成相互促进的新生态。

对策:从会议释放的信息看,如东下一步推进路径更强调“组合拳”。

在产业端,抓住强链补链延链这一关键,围绕海上风电装备等优势领域,提升关键环节配套能力与供应链韧性,同时以绿色转型推动传统产业实现工艺升级、节能降耗和质量提升。

在创新端,通过跨区域协同创新与创新联合体建设,强化企业创新主体地位,提升技术攻关和成果转化效率,形成“龙头带动—链上协同—平台支撑”的创新格局。

在数字端,以“AI+制造”专项路线图为牵引,推动人工智能在生产制造、质量管理、设备预测性维护、能耗管理等场景落地,避免“一哄而上”的概念化投入,强调以实际成效衡量转型水平。

在要素端,围绕“绿电+算力+产业”模式统筹布局,为新产业、新业态提供稳定能源与数字基础设施支撑,推动产业升级与低碳发展协同推进。

相关行动方案等配套文件的解读,也为政策目标、重点任务和推进机制提供了制度化保障。

前景:数据显示,过去五年如东规上工业增加值年均增长6.7%,新能源、新材料、新装备三大产业产值超1500亿元,中天科技成为全市首家千亿级企业,工业基础与龙头带动作用持续增强。

面向“十五五”,随着海上风电产业持续扩容、制造业智能化改造深化,以及绿色低碳转型加速推进,如东有望在长三角沿海地区形成更具竞争力的先进制造业增长极。

需要关注的是,“AI+制造”从试点示范走向规模应用,仍取决于数据治理、人才供给、应用场景开放与企业投入回报等多重因素。

若能在产业链协同、创新生态建设和应用落地效率上形成持续优势,当地产业结构优化与发展质量提升将更具确定性,也将为县域推进新型工业化提供更可操作的实践路径。

新型工业化的核心在于以创新驱动、绿色发展、融合发展为主要特征,实现产业结构优化升级。

如东县的探索表明,地方产业发展不能固步自封,而要主动拥抱新技术、新产业、新模式,在人工智能赋能、产创融合、产业集群建设等方面下功夫。

随着这些举措的深入推进,如东有望在新型工业化的浪潮中找到自身的发展定位,为长三角地区的产业升级贡献更多力量。