李飞飞作为阿里云数据库产品负责人，他认为现在的AI技术像个移动靶子，瞬息万变，所以数据库行业得把焦点放在“AI就绪”上。意思就是说，别总盯着“AI原生”这种听起来挺玄乎的概念，先把技术架构优化、能力积累这些实打实的活儿干了，给将来的“AI原生”打个底子。至于怎么衡量数据库智能化到啥程度，王远说了两个硬指标：一个是用数据库的人里头，智能体得占相当大的比例；另一个是数据库输出的数据里，跟大模型交互的Token得是大头。就好比看运动员的体脂率，达不到这两点就别说是“AI原生”。阿里云这次把自家的核心数据库产品PolarDB定位于“AI就绪”，其实是种克制。王远解释说，面对AI发展太快，大家不能乱来，得平滑迁移演进，别想着把旧的体系全推翻。因为如果直接推翻，风险太大太不稳当。 王远还预测了未来的变化，以后用数据库的主力军可能不是人类程序员，而是能7×24小时干活儿的智能体。这就意味着以后数据库的工作模式、接口设计、资源调度都得变。为了应对智能体那种突然来的高并发查询、间歇性大规模分析或者长时间不干活的弹性场景，采用Serverless架构来实现秒级伸缩就成了必然选择。李飞飞接着描绘了未来的应用图景：用户用起来会特别简单，说句话让智能体去搞定从意图理解到执行的全流程就行，技术细节对用户完全透明。 但他也把话说开了：大模型虽然能把冷数据和温数据都给吃了消化掉，可对于那些实时产生的热数据（比如正在交易的订单），还是得靠高性能的数据库系统来及时处理和存着。这说明大模型和数据库在未来的数据基础设施里得互补着来干活儿。面对这么大的技术浪潮，保持务实很重要。从“AI就绪”变成“AI原生”不是换个标签就能行的，这是个需要长期投入、不断积累还得拿客观标准来量的过程。 中国的数据库产业乃至整个科技界都需要这种务实的声音来引导创新。大家都得明白：在通往智能化未来的路上，留下扎实的脚印比贴个华丽的标签要紧得多。这就是阿里云和李飞飞、王远他们这次想告诉大家的道理。