最近听到朋友说他们搞了一个AI股票交易助手，听起来挺有意思的。我也想试着自己搭建一个，毕竟想让系统自动帮我盯盘，省点心。今天就来分享一下我用OpenClaw搭建这个系统的全过程，希望能帮到对股票感兴趣的朋友。 搭建这个系统的核心是把数据获取、策略分析、信号推送还有风控提醒这几个环节连成一套全自动的流程，就像给你自己配了一个全天候在线的AI交易员。这个交易员会负责24小时盯盘，按照你的策略执行交易，你只需要保留最后的决策权就好了。 第一步，我们先搞定环境部署，大概10分钟就能搞定。我建议直接用云服务器，这样不用怕本地关机断网了，能保证系统7×24小时运行。选阿里云的话，直接用官方镜像就行，Moltbot这个镜像依赖都给你一键装好了。地域最好选中国香港或者新加坡，接口更稳，也不用搞ICP备案。配置方面的话，个人用2核2G就足够了，要是想监控多个市场就选4核4G的。 部署好服务器后，基础初始化也很简单。防火墙要放开18789和8080这两个端口。然后在终端执行openclaw token generate --expires 365来生成一个令牌，保存好登录Web控制台的时候要用。 第二步是核心组件的配置。先给助手装上“眼睛”，接入实时行情API。Finnhub和QVeris这两个平台都不错，Finnhub全球股市免费额度有30次每秒，QVeris是A股专用的。用这个命令把你的API Key配上去就行：clawhub config set qveris.api_key "你的API Key"。 然后是“大脑”，大模型我推荐用阿里云百炼，新用户有很多免费额度。在应用详情页直接把API-Key填进去就可以了。 最后是通知渠道，我们要让助手主动喊我们。支持QQ、飞书、钉钉推送，用这个命令配置一下：clawdbot channels add --channel qqbot --app-id "你的ID" --app-secret "你的密钥"。 第三步就是实战玩法了。比如让系统每天8:30给你推送自选股的技术面评分报告，或者设置当个股涨幅超过5%、换手率大于5%的时候就实时推送给你QQ提醒。你也可以让它分析个股财报，提炼出核心风险点。 如果你对量化感兴趣，还可以玩进阶的东西。比如调度VN.PY量化平台做策略回测，或者自己用Python写交易逻辑封装成技能。只要把分析、信号、提醒和人工确认这几个环节串起来就成了一个闭环。 不过安全风控这一块一定要注意！别让系统直接下单，必须强制开启人工确认，下单前必须得你自己批准才行。AI只能辅助决策，所有信号都只是参考用的。这个系统更适合做日线级别的趋势交易，不适合做高频套利。 最后给大家提几个避坑的小贴士：如果API配置失败了，先检查一下Key有没有写错、额度有没有用完还有服务器是不是选对了地域；如果控制台打不开了，确认一下18789和8080这两个端口是不是已经放开了；如果用国内服务器有些接口可能会受限，建议还是用香港或者新加坡的节点吧。