问题——数据“产得多、存得少”矛盾凸显 随着数字经济发展，数据已成为关键生产要素。然而——我国数据产量虽持续增长——但留存和可用比例偏低，导致“数据丰富”与“存储不足”并存的结构性矛盾。尤其在人工智能大模型训练、行业智能化改造、政务与公共服务数字化等领域，对高性能、高可靠、低时延存储的需求激增，存储能力不足正从技术问题演变为制约产业效率和安全韧性的系统性瓶颈。 原因——供需错配、技术短板与适配滞后 1. 市场供需错配：大模型应用推动企业级存储需求快速上升，高端固态硬盘、闪存等产品供不应求，部分品类价格波动明显，交付周期延长。国际市场产能调整及头部企业集中度较高，继续加剧通用型产品供给紧张。 2. 关键技术短板：我国存储产业虽在规模和技术上取得进展，但在高制程工艺、关键设备材料及核心技术上仍需突破。部分领域生态不完善，关键环节依赖外部供应，影响产业链自主可控能力。 3. 基础设施与应用需求脱节：存力布局区域不均衡，重点地区压力突出；部分行业存储架构更新滞后，难以满足云计算、人工智能对高吞吐、低时延的需求。存储系统在高并发、海量数据场景中性能不足的问题尤为明显。 影响——成本、效率与安全的多重挑战 存储作为数字基础设施的核心，其供给波动会推高企业数字化成本，影响模型训练、数据治理和业务连续性。同时，存储能力不足可能制约数据要素价值释放，延缓科研、制造、金融等领域的智能化进程。此外，关键技术依赖外部供应和专利壁垒，可能威胁数据安全和业务稳定。随着数据跨域流通和公共数据开发加速，存力问题需系统性解决。 对策——构建“先进存力”体系 1. 加强顶层设计：完善存力统计监测机制，将先进存力纳入国家规划，建立分层分级的数据协同机制，精准调控资源配置，支撑重大工程和区域协同。 2. 突破关键技术：聚焦先进介质、控制器芯片、系统架构等薄弱环节，推动产学研协作，促进国产产品在关键行业落地，提升供应链韧性。 3. 优化基础设施布局：面向云计算、人工智能等高强度场景，优化存储与网络、算力的协同；结合“东数西算”工程，完善跨区域存力调度与灾备体系。 4. 健全标准与安全体系：制定性能评测、数据安全等标准，推动开放生态建设；鼓励行业实施分级分类存储与加密备份，提升全生命周期安全能力。 前景——先进存力助力数字经济发展 当前我国正处于数字化转型关键期，存力建设既是补短板，更是促升级。随着大模型应用规模化，存储将从成本中心转向价值中心，支撑数据要素流通和行业智能化需求。通过政策引导、技术突破和生态协同，先进存力有望与算力、运力形成均衡的“数字底座”，为数字中国建设提供坚实支撑。
在全球数字经济竞争加剧的背景下，存储能力建设已上升至国家战略层面。正如提案所强调的，只有夯实存储此“地基”，才能实现数字中国的长远发展。这需要政策、产业和技术创新的持续投入，方能在未来数字竞争中占据主动。