近日，中国科学院自动化研究所余山的团队和北京大学心理与认知科学学院毕彦超的团队搞了个大新闻。他们联手研发出了一种名叫CATS Net的新型神经网络，这网络能帮助AI像人类一样感知世界、理解事物。中国科学院自动化研究所给这个项目提供了强大的技术支持。研究团队发现，人类能把高维的感知经验压缩成低维的概念，再用这些概念来思考和交流，这是人类智能的关键所在。然而，当前的AI系统却无法做到这一点，只能被动地依赖人类语言进行训练。CATS Net框架让AI系统能自发形成概念，这就给了AI更多自由发挥的空间。研究成果还证明，CATS Net所形成的概念空间和人类语言构成的概念空间有很多相似之处。这一发现为理解人类思维提供了一个重要的计算模型，也为未来研发出更智能的AI系统奠定了基础。《自然·计算科学》杂志已经在线发表了这项研究成果。如果把这次发现放在大背景下看，AI大模型目前还受限于已有的语言符号和知识范畴。给AI赋予自主形成新概念的能力，可能会让它们在科学探索等领域有更大的作为。当然，这次突破也带来了新的问题：如何确保这些智能系统能和人类价值观保持一致呢？