RGB3DS 道路表观病害检测系统把 AI 视觉技术当作核心，结合了多设备兼容和算法优化的特性，成功让不同道路类型和作业场景的需求都被满足。这次博雅弘拓科技开发出了 RGB3DS 系统，为了破解道路表观病害检测在多样化场景下的难题，他们针对市政道路、高速公路、农村公路以及高架桥梁隧道等特殊路段做了不同的处理。 因为路网分布广泛，从城市到农村再到高速，每个地方都有自己的检测难点。市政道路车流量大且密集，用人工检测效率太低还容易堵车。高速公路上要在高速度下采集多车道数据，低速行驶的检测车会形成交通瓶颈。农村公路很多路段窄而且设备到不了。高架桥底和隧道里光线复杂，人工检查很危险还容易漏掉毛病。传统的单一检测方式没法解决这些问题。 RGB3DS 系统给市政道路配备了常规检测车，在20到60公里每小时的行驶速度下就能收集影像，不用封路也不影响交通。它处理影像的速度很快，一分钟能处理120张，适合城市路网的大批量检测，晚上也能用。系统也为高速公路设计了20到80公里每小时的高速影像识别功能，能同时捕捉多条车道的车辙和裂缝等早期病害。 对于农村公路，这个系统不需要专用设备，普通相机或无人机拍的照片都能上传识别。按照片数量收费的模式大大降低了成本，并且针对典型病害优化过的算法能解决偏远路段的盲区问题。针对高架桥底和隧道内壁等人工难以到达的地方，RGB3DS 搭配无人机进行“空中采集”，通过预处理算法解决眩光或昏暗的问题保证精度。 应急情况和施工监控也是它的强项。遇到暴雨或台风后灾情严重时，可以用检测车加无人机的方式快速完成应急检测。施工期间还能定期监测周边道路变化情况。这个系统让病害检测变得“全域覆盖、全时可用、全类型适配”。博雅弘拓科技通过 RGB3DS 系统实现了全场景适配，为道路安全运维提供了全方位支持。