当前，全球制造业正经历深刻变革，数字化转型成为提升竞争力的关键。
我国作为制造业大国，工业互联网和人工智能的深度融合被视为推动产业升级的重要引擎。
然而，工业数据碎片化、网络基础设施滞后、应用场景深度不足等问题，仍制约着技术赋能的全面释放。
针对这一现状，工业和信息化部近日出台《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确提出到2028年实现新型工业网络在重点行业的规模化部署，并打造20个重点行业的高质量数据集。
这一方案的出台，既是对技术发展趋势的精准把握，也是破解制造业转型瓶颈的战略举措。
分析人士指出，该方案的四大行动具有显著针对性：基础底座升级行动着力解决网络传输能力不足问题；数据模型互通行动旨在打破数据孤岛；应用模式焕新行动聚焦场景创新；产业生态融通行动则强化产业链协同。
以原材料、装备制造等行业为突破口，将形成可复制的智能化改造模式。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友表示，数据是智能制造的核心要素。
通过加强数据采集、清洗、标注等基础工作，建立分类分级安全管理体系，将为人工智能应用提供高质量"燃料"。
据测算，到2028年，该计划有望带动相关产业规模突破万亿元，显著提升我国制造业的智能化水平和国际竞争力。
值得注意的是，此次方案特别强调"高通量、低时延、高可靠"的网络要求，反映出工业场景对通信技术的特殊需求。
随着5G、边缘计算等技术的成熟，工业互联网的神经末梢将更加灵敏，为实时决策、远程控制等高级应用奠定基础。
工业互联网与人工智能的融合是大势所趋，也是我国制造业转型升级的必然选择。
通过大规模推进企业升级改造，完善产业生态，我们有望加快形成新质生产力，推动制造业从"制造"向"智造"的深刻转变。
这一过程既需要政策引导和资金支持，更需要企业的积极参与和创新实践。
展望未来，当工业互联网与人工智能真正深度融合、充分赋能之时，中国制造业的竞争力必将迈上新的高度。