2026年02月01日这天，朱小刚——南昌大学大数据与网络安全研究院的院长，还有刘春年——南昌大学公共政策与管理学院的教授，他们俩一起在《中国教育报》第03版上，讲了一个教育和产业怎么合作的故事。这事儿就发生在江西这片地上。 现在的情况是，数字经济已经把产业格局都给重塑了，高质量发展也离不开新质生产力。产学研这就好比是三个伙伴得手拉手，可传统的模式总是有点跟不上趟。特别是在江西这块地方，传统产业转型慢、懂数智技术的人才缺、大家一起做事的效果也不高。 南昌大学觉得既然这样，就先把AI技术给抓起来。他们定了个调子，要在课程体系、实践平台、协同机制这三个方面下功夫。目标就是搞出一个“AI赋能教育、教育链接产业、产业反哺教育”的大圈圈，看看高校能不能用AI带着产学研一起玩出点名堂。 光说不行，得有动作。学校先把动态适配的课程体系给改了。以前那种光搞理论或者光搞研发的老路子不行了，得精准对接产业的需求，让教学内容变得更及时、更适合。他们就弄了个“产业需求—课程迭代”的联动机制，还用了AI产业需求监测模型去捕捉行业变化和岗位能力要求。 一方面，学校跟企业联手把最新的技术手册和真实的项目案例弄进课堂，让课堂内容直接就是产业前沿。另一方面，学校打破学科之间的壁垒，开发了“AI+交叉学科”的课程模块。比如“生态经济AI分析”、“智能技术检测”这些特色课，让学生从数据采集一直干到系统部署，真正是在学习的过程中就把难关给攻下来了。 有了好课程还得有好地方练手。学校弄了个“校内智能中枢+校企协同基地+区域服务平台”的三级实践体系。校内有实验室、数据标注中心、虚拟仿真实训基地这些硬件；校企层面和企业建基地、联合实验室；区域层面则给中小企业培训AI技能，采用直播+实操+AI答疑的模式。 最后还得有个好机制来管事。学校用了政校行企一体化云平台来整合数据和成果，让产业需求和科研教学精准对接。企业有难题就变成科研课题给老师学生去攻关；研发出成果又通过转让或者孵化的方式还给企业。 举个例子吧，师生研发的“机器视觉+深度学习”方案解决了异形铜材料检测的难题；学校研发的“金相大模型”也落地了好几十项技术成果。这些都实实在在推动了江西传统产业向数字化、智能化转型。 未来嘛，学校还想把AI跟产学研的融合做得更深一点。比如用生成式AI来优化学习路径和教学内容生成。同时也要完善区域协同生态，让跨区域的教育资源和产业需求能对上号。 总之就是想给江西高质量发展、中部地区崛起提供更坚实的教育和人才保障。（时间：2026年02月01日）