宫颈癌是全球女性健康面临的主要威胁之一，人乳头瘤病毒（HPV）感染高发、卫生资源相对薄弱的地区，防控压力更为突出。世界卫生组织提出“消除宫颈癌”的愿景，目标是到2030年实现：90%的女孩接种HPV疫苗、70%的成年女性接受筛查、90%的确诊患者接受规范化治疗。近年来，我国在宫颈癌筛查和HPV疫苗接种上进展明显，但在部分低卫生资源地区，受交通不便、医疗资源不足和健康意识相对薄弱等因素影响，防控仍存在难点。 针对此问题，北京协和医院妇产科学系主任朱兰院士团队以西藏、四川、甘肃、青海四地藏区为试点，探索数字技术支持基层医疗的路径。研究显示，基层医疗机构普遍存在阴道镜医生不足的问题，影响筛查效率。为此，团队引入人工智能辅助诊断系统，基于1.9万张阴道镜图片开展深度学习，提高筛查准确性，并协助完成1670余名异常患者的初筛。同时，团队开发的智能培训软件帮助基层医生将癌前病变检出率提升2.3倍，继续提升诊断能力。 此外，团队建立数字化智能管理平台，实现筛查到随访的全流程可追溯，减少重复筛查和不必要的资源消耗。研究期间，所有检出的阳性病例均通过绿色通道及时转诊，保障患者获得规范化治疗。朱兰院士表示，该模式在低卫生资源地区的验证结果显示出可复制、可推广的潜力，也为全球宫颈癌防控提供了可借鉴的实践路径。 展望未来，随着HPV疫苗国家免疫规划对应的政策持续推进以及数字技术进一步普及，我国宫颈癌防控有望进一步提速。该模式不仅有助于提升国内低卫生资源地区的筛查覆盖与质量，也可为其他发展中国家提供参考经验。
宫颈癌防控的关键，是将“可预防、可早治”的医学优势转化为更可及的公共卫生服务能力。面向资源相对薄弱地区，以数字化手段提升筛查质量、培训效率和随访管理的连续性，是弥补基层公共卫生短板的有效方式。随着技术应用与制度建设联合推进，打通基层防控“最后一公里”，将为更公平、更可持续的女性健康保障提供支撑。