数字经济加速演进的背景下，数据正从“资源”加快迈向“要素”和“资产”，其能否实现合规确权、可信流通与价值转化，成为不少企业推进数字化转型的关键课题；28日，首期“数据资产运营师”专题培训在北京正式启动，围绕数据资产运营的政策规则、方法体系与落地路径开展系统培训，来自多地的企业代表集中学习交流，反映出市场对数据运营复合型人才的迫切需求。 问题在于，当前不少企业虽积累了大量业务数据，但普遍面临“不会管、用不好、变现难”的现实瓶颈：一上，数据来源多元、权属边界与合规要求复杂，缺乏统一的治理框架与标准化流程；另一方面，数据运营涉及技术、业务、风控、法务、交易等多个环节，单一岗位能力难以覆盖全链条，导致数据资产化进展缓慢，数据价值难以形成可持续的经营闭环。此外，随着数据要素市场建设推进，数据流通交易、可信数据空间等新模式对专业人才提出更高要求，企业需要既懂技术又懂运营、既懂合规又懂业务的复合型队伍。 原因主要来自三个层面。其一，制度与规则体系正在加快完善，数据确权、授权运营、分类分级、跨主体流通等环节对“按规办事”的能力要求显著提高，企业在实践中容易出现理解偏差或执行不到位。其二，数据从采集、治理、加工到产品化与交易，需要建立可度量、可审计、可追溯管理体系，既要解决“数据可信”，也要实现“价值可证”，这对方法论与工具体系提出系统要求。其三，行业应用场景差异较大，数据资产运营往往不是简单的“技术项目”，更是一项牵引组织协同与流程再造的综合工程，缺少能推动协同落地的关键人才，容易出现“数据治理做了、业务收益不显”的断层。 基于此，本次培训将政策解读、专业能力提升和价值落地作为主线，重点围绕数据确权与合规治理、流通交易流程、运营策略设计等内容，帮助学员把握数据资产化的关键环节与操作要点。通过搭建跨地区、跨领域交流平台，学员可在实践案例与行业经验的对照中，形成对数据资产运营的完整认知框架，从“合规安全”出发，以“可用可管”为基础，最终指向“可交易、可变现、可持续”的价值转化路径。对企业来说，这类培训的直接意义在于补齐能力短板，推动数据治理与业务增长之间建立可复用的连接机制；更深层的意义在于促进企业形成数据资产经营意识，把数据从成本项逐步转变为可管理的经营要素。 影响层面看，数据资产运营人才的培育，有助于提升数据要素的配置效率与流通质量。人才充足、标准清晰、流程规范，将推动数据流通从“点对点试水”向“规模化、体系化”演进，继续降低交易摩擦成本，增强市场主体对合规流通的信心。同时，围绕可信数据空间等新型基础设施的探索，也需要大量既懂规则又懂落地的专业队伍，以支撑数据在“可用不可见、可控可计量”的条件下实现协同利用，从而释放产业链、供应链的协同价值。 对策上，业内普遍认为，推进数据资产运营能力建设应坚持“三个结合”。一是人才培养与制度学习相结合，把政策法规、行业规范与企业内控嵌入数据全生命周期管理，形成可执行的制度体系。二是能力建设与场景落地相结合，围绕营销、风控、供应链、公共服务等高价值场景开展数据产品设计与运营评估，以可量化指标检验成效。三是平台建设与生态协同相结合，推动企业、平台机构、服务机构之间形成标准共识与协作机制，逐步完善数据产品定价、质量评价、合规审计等配套能力，提升数据要素流通的可持续性与可复制性。 前景来看，随着数字经济发展进入“重治理、重安全、重价值”的阶段，数据资产运营将从少数企业的探索走向更多行业的常态化实践。未来一段时期，数据要素市场化配置改革不断深化，对应的标准、交易规则、合规要求将更趋明确，企业对专业化人才的需求也将持续增长。可以预期，围绕数据确权、治理、产品化、流通交易与运营管理的复合型人才队伍，将成为推动产业数字化、提升企业核心竞争力的重要支撑力量。
数字经济时代，数据已成为驱动创新的核心资源；此次“数据资产运营师”培训的启动，不仅是一次人才培养的积极探索，更是对数据要素市场化改革的促进。面对全球数字化浪潮，唯有加快培育专业化人才队伍，才能在新一轮竞争中占据主动，为我国经济高质量发展注入持久动力。