在公共资源交易领域长期存在的评审效率与质量平衡难题，正在盐城获得创新突破。
1月上旬，盐城港保税物流中心仓储（三期）项目完成招标评审，这个总投资14.15亿元的重点项目，首次采用智能辅助评标系统，创下评审效率提升50%的显著成效。
长期以来，大型工程项目的评标工作面临两大痛点：一方面，施工组织设计等主观性较强的评审内容耗时长，19家投标单位上千页文件的传统人工评审需耗时2小时以上；另一方面，人工评审存在标准把握不一、错评漏评等风险。
这些问题直接影响项目推进效率和招标公正性。
针对这些痛点，盐城市公共资源交易中心于2025年12月推出智能辅助评标系统。
该系统通过三个维度实现突破：一是建立标准化评审模型，将主观评审要素转化为可量化指标；二是开发智能解析算法，1小时内可完成1494页文件的自动分析；三是设置"双盲校验"机制，系统分析结果与专家评审相互验证。
大丰区作为首批试点，其应用效果具有示范意义。
数据显示，系统在施工组织设计评审环节的6个关键点上，除图纸识别外准确率达92%。
评审专家反馈，系统提供的分析报告显著降低了工作强度，使专家能更专注于技术方案的实质性评估。
盐城市公共资源交易中心信息处处长车蓉蓉表示，此次试点验证了智能评审的三大价值：提升效率，压缩评审周期；保障质量，减少人为偏差；优化流程，实现资格预审与技术评审的并行开展。
系统特别在大型项目评审中展现出独特优势。
项目组已完成首轮效能评估，下一步将重点优化图纸识别等薄弱环节。
大丰区计划年内完成系统升级，并建立智能评审操作规范。
盐城市拟在总结试点经验基础上，2026年在全市推广该模式，预计可覆盖80%以上的工程招标项目。
公共资源交易改革的关键，不仅是速度更快，更要规则更明、过程更清、结果更公。
智能辅助评标的探索，为破解“大体量文本评审”难题提供了现实路径，但技术进步必须以制度约束与透明监督为前提。
把“效率提升”与“公正守底”统一起来，把试点经验转化为可复制的制度成果，才能让数字化改革真正转化为治理能力的提升与市场主体的获得感。