当前，我国经济发展正处于转型升级的关键节点。
随着要素条件变化和外部环境不确定性增加，传统产业增长动能减弱的问题日益凸显。
统计数据显示，2023年我国制造业增加值增速较疫情前水平有所回落，部分传统产业面临产能过剩、效率低下等结构性矛盾。
与此同时，以人工智能、新能源、生物医药为代表的新兴产业虽保持两位数增长，但尚不足以完全弥补传统产业增速放缓带来的缺口。
这一结构性矛盾的形成具有深层次原因。
从国际经验看，发达国家产业转型平均需要10-15年过渡期，而我国作为后发经济体，既要应对传统产业转型压力，又要抢占新兴领域发展先机，任务更为艰巨。
从国内实际看，创新要素配置效率不高、产业链协同不足、科技成果转化率偏低等问题，制约着新旧动能的顺畅接续。
面对这一发展课题，中央经济工作会议明确提出"以科技创新引领现代化产业体系建设"的战略方向。
实践证明，新旧动能转换不能简单理解为"以新代旧"，而应通过"双轮驱动"实现协同发展。
一方面，传统产业通过智能化改造、绿色化转型焕发新生。
以纺织行业为例，通过引入工业互联网和智能制造技术，部分龙头企业生产效率提升40%以上。
另一方面，新兴产业通过技术溢出效应反哺传统产业升级，如人工智能技术在制造业质量检测环节的应用，使产品不良率平均下降30%。
广东省的实践为全国提供了有益借鉴。
该省通过"智改数转"专项行动，推动超2万家规上工业企业实施数字化转型，同时重点培育半导体、新能源等战略性新兴产业。
2023年，广东高技术制造业增加值占规上工业比重达29.3%，新旧动能转换成效逐步显现。
特别值得注意的是，广东经验表明，通过"人工智能+制造业"等融合路径，能够有效促进技术、资本、人才等要素在传统产业与新兴产业间的良性循环。
展望"十五五"时期，我国新旧动能转换将呈现三个新特征：一是科技创新对经济增长贡献率有望突破65%；二是产业数字化转型将覆盖80%以上规上企业；三是绿色低碳产业规模预计突破20万亿元。
要实现这些目标，需要进一步完善创新生态体系，加强政策协同，培育更多"专精特新"企业，形成新旧动能转换的持续动力。
新旧动能转换是一场关乎发展方式、产业体系和竞争优势的深刻变革，既需要战略定力，也考验政策与市场的协同能力。
把更新旧动能与培育新动能统一于现代化产业体系建设之中，坚持科技创新引领、坚持实体经济根基、坚持融合赋能路径，才能在复杂多变的环境中稳住基本盘、打开新空间，把发展主动权牢牢掌握在自己手中。