布拉德·莱特卡普作为OpenAI的COO，最近在公开场合下了个断语，说AI还没真正扎进企业的生意里。虽然外边的势头挺猛，但这话听着倒挺冷静。他解释说企业太复杂，跨部门打交道、以前留的老系统、还有特有的做事法子，这些都得通盘考虑。他还举了个例子，虽说大家都以为AI能把传统软件给挤走，但OpenAI自己用的是Slack。这就说明大模型还没能完全把老的那一套软件架构给替换了。这事儿戳破了行业的一个窗户纸，就是个人用得飞起，但公司内部用的还不多。 德勤出了个报告，说64%的公司在给AI投钱，可真把智能体扔到生产线上去干活的就只有11%。大多数公司也就是在边缘地方用用，像帮忙写文字或者生成代码，压根儿没碰那些核心的决策链和交易系统。之所以会出现这种断层，主要是因为技术和企业的家底不好合一块儿。像ERP、CRM这些大家伙沉淀了好多年的东西，AI得深深嵌入进去才能推动它们动起来。现在的AI对上下文的理解和处理老系统的能力都还差点意思。 另外一个难处就是不知道怎么算钱。SaaS那种按人头收费的路子对AI不太好使。OpenAI也试着按干活的成果来收钱，可怎么定义和量化AI干了多少活，这事儿确实挺难办。尽管如此，大家伙儿还是没闲着。在莱特卡普说完这话前后，OpenAI拉上了波士顿咨询还有麦肯锡这些大公司一块儿玩。它的老对手Anthropic也推出了专门给垂直行业用的插件。咨询公司在这儿面儿特别关键，它们懂企业怎么别扭，能帮AI厂商钻进去啃硬骨头。 而且AI从玩票儿变成正经上班之后，老板们发现光靠公共云太贵了。有些公司一个月的账单都上千万了。这就让那些领先的公司不得不开始搞混合架构转型，给AI大规模进来铺路。总的来讲，AI在公司里的渗透还在起步阶段。消费级产品爆火逼着公司重新审视流程，但现在市场的重点已经从瞎嚷嚷变成了搭架子和攒系统。以后拼的不再是谁买的模型最牛气，而是看谁能把AI融合到那些既复杂又独特的业务里去。