今年政府工作报告明确提出，要培育壮大新兴产业和未来产业，建立未来产业投入增长和风险分担机制，重点培育未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等前沿领域。该部署，标志着我国产业发展战略正从跟跑追赶向自主引领加速转变。 然而，战略目标的确立与产业生态的成熟之间，仍存相当距离。全国政协委员、农工党市委副主委张英在深入调研的基础上指出，对标政府工作报告的要求，我国在未来产业生态培育上尚有多处短板亟待补齐。 一、创新机制与未来产业需求存结构性错位 传统产业创新路径通常遵循"论文—应用—产品"的线性周期，从基础研究到市场落地往往历经数年乃至更长时间。而未来产业的发展逻辑截然不同，其核心特征在于"边研究边落地"的即时闭环——技术迭代与产业应用须同步推进，不容许漫长的转化周期。 ，过往创新模式多以分块式"产研合作"为主，各方在相对独立的轨道上运行；而未来产业所要求的，是企业、高校、科研机构之间的"深度嵌入"，即在研发阶段便实现资源、数据与目标的高度整合。这一范式转变，对现行体制机制提出了根本性挑战。 二、创新链、资金链、场景链协同效率偏低 张英援引对应的数据指出，目前国内前沿技术成果转化率不足30%，大量科研成果止步于实验室阶段，难以形成有效的产业化输出。在资本端，耐心资本供给明显不足，早期硬科技投资占比仅约12%，与未来产业高风险、长周期的投入特性严重不匹配。在场景端，颠覆性技术产品缺乏规模化验证场景，产业生态闭环尚未形成，新技术难以在真实市场环境中得到充分检验与迭代。 三项短板相互叠加，导致创新要素难以有效聚合，产业生态的自我强化机制迟迟无法建立。 三、科研数据壁垒制约源头创新效能 在张英看来，更为深层的问题在于创新范式的滞后。调研显示，目前我国科研领域数据壁垒现象仍较为突出，80%以上的科研数据尚未实现标准化共享，数据孤岛问题严重制约了模型训练与算法优化的效率。与此同时，算力设施与科研场景之间的适配程度不足，智能技术赋能基础研究的潜力远未得到充分释放。这一状况若不加以改变，将从根本上削弱我国在未来产业核心技术领域的原始创新能力。 四、系统性对策：以"并行创新"重构产业生态 针对上述问题，张英提出了系统性的政策建议。 在创新策源机制上，她建议借鉴上海创智学院等新型组织模式，集教育、科研、企业孵化、产融对接于一体，推动前沿技术从实验室直达产业端。支持企业与高校院所共建未来产业创新共同体，推进研发重心向企业下沉。同时，探索开发研发类保险产品，鼓励技术入股与里程碑分红机制，构建良性创投生态，有效化解创新风险。 场景牵引机制上，张英建议真正落实"产业出题、科技答题"模式：由产业部门牵头，联动企业摸清真实应用需求，形成产业化攻关清单，再由科技部门集聚各方力量协同攻关。这一机制有助于打通需求端与供给端之间的信息壁垒，避免科研资源的错配与浪费。 政府采购引导上，张英建议科学量化首购、订购创新产品的评价标准，支持政府部门和国有企业加强"商业化前"采购，适当降低价格权重、提高创新评价权重，以"政府订单牵引、社会资本接力"的协同效应，为初生的未来产业产品打开市场通道。
培育未来产业，既需要战略定力，也需要制度创新。只有通过机制融合、场景落地和风险共担，才能让前沿技术跨越从实验室到市场的障碍，在全球竞争中建立可持续的先发优势。