在2015年，数据猿联合西部数据和极道科技举办了一场关于AI智算新生态的直播讨论。3月24日星期二的14点开始，这次直播重点探讨了在AI席卷全球的背景下，算力先行与存力为王的关系。现在许多企业发现，虽然买了昂贵的算力卡，但如果存储读写跟不上、推理响应延迟高，算力就会白白浪费在数据搬运上。这不仅仅影响了性能，还关系到总持有成本（TCO）的极致压缩。因此，在2026年这个节点上，AI竞赛的下半场已经开始，竞争重心从单纯卷参数转向了卷落地和卷效率。 人们惊叹于千亿甚至万亿级参数模型的“暴力美学”，但忽略了其背后庞大且复杂的IO挑战。从训练阶段惊人的数据吞吐到推理阶段频繁的KV Cache访问，传统存储架构正面临前所未有的峰值挑战。特别是在智慧医疗、智能制造等多模态场景下，数据量大幅增加百倍于文字时代。因此如何构建既能打又省钱的存储系统已成为行业共同面临的问题。 这次直播给观众提供了关于软硬件一体化解决方案和大模型时代“算账”之道的深度思考。讨论了如何通过高性能硬件减少GPU等待时间，利用软件定义存储优化海量小文件读取，以及通过EBOF全闪架构配合智能分层技术实现冷热数据无缝流动。芦浩作为西部数据资深售前工程师，拥有超过20年的硬盘存储技术经验。他在这个领域积累了丰富经验，在性能优化和故障诊断方面表现出色。 张京城是极道科技CTO，清华大学计算机科学专业本硕毕业。他曾经担任EMC统一存储高级工程师并参与设计实现了VNX多核RAID（MCR），还曾设计EMC NEO Trin产品线。他在虚拟化安全技术领域有深入研究并拥有美国发明专利1篇，中国专利2篇。张艳飞是数据猿联合创始人兼主编，在科技互联网行业媒体从业超过10年。 他曾经负责艾瑞、网易等知名企业的内容运营工作，并在2015年创立了数据猿媒体平台。他还获得了腾讯云社区优秀讲师、科特勒咨询集团荣誉顾问等荣誉称号。这次直播论道中讨论了以下热点话题：大模型训练中的高带宽吞吐难题解决方法、KV Cache存储与延时优化方法、AI应用中海量数据存储与TCO控制方法、实战派分享以及从“存算分离”到“存算协同”的思考和共建AI智算“朋友圈”。 这次直播不仅仅是技术分享，更是一次关于底层存储“搬运工”的声音不应被忽视的深度思辨。西部数据提供坚实“骨架”，极道科技赋予灵动“灵魂”，两者协同打破技术黑盒并共同构建存、算、用深度闭环生态系统。