当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续加速，工业互联网和人工智能作为新型基础设施和战略性新兴产业的重要组成，正日益成为推动制造业高质量发展的重要动力；工业和信息化部近日印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，是在该背景下作出的重要部署，体现出我国推进两大技术融合发展的明确方向与加速节奏。 从现实需求看，工业互联网与人工智能深度融合具有现实价值。工业互联网通过连接、汇聚、分析工业全要素数据，为人工智能提供数据基础与落地场景；人工智能则能对海量工业数据进行挖掘与分析，提升工业互联网的洞察、决策和优化能力。两者结合，有助于推动生产过程智能化、管理决策科学化、产业链协同化，带动制造业向更高附加值、更高效率、更可持续方向升级。 行动方案明确了四大核心行动。其一是基础底座升级，提出建设适配人工智能工业应用的新型工业网络，聚焦高通量、低时延、高可靠、低抖动等通信能力，为融合应用提供支撑。其二是数据模型互通，强调建立工业数据与人工智能模型的衔接机制，推动数据标准化、模型通用化，降低企业部署与应用成本。其三是应用模式焕新，鼓励在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业开发智能化解决方案，推动大中小企业协同升级。其四是产业生态融通，提出统筹重点企业、技术产品、公共服务等资源要素，形成协同发展的产业生态。 从目标设定看，到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集等量化指标，反映了方案的可执行性与牵引作用。随着目标推进，更多企业尤其是中小企业将获得数字化、智能化升级机会，产业链关键环节的能力水平有望加快提升。 从实施路径看，行动方案强调围绕重点产业链关键环节和典型场景，培育一批智能化解决方案供应商。以场景为牵引，有助于避免投入分散、方向不清，把资源聚焦到最需要、最能见效的环节。通过典型场景的实践沉淀，可形成可复制、可推广的经验模式，进而带动更大范围的产业升级。 从产业生态看，行动方案提出推动重点企业、技术产品、公共服务等要素的高效配置，意味着融合赋能不仅是技术问题，也关系到协作机制与生态建设。需要政府、企业、科研机构、服务机构等多方协同：政府做好规划引导与政策支持，企业加大投入与创新应用，科研机构提供关键技术与方法支撑，服务机构完善工具、平台与配套服务，形成持续推进的合力。 从国际竞争看，工业互联网与人工智能融合已成为全球制造业竞争的重要方向。美国、欧洲、日本等国家和地区均在加快涉及的布局。我国通过系统性行动方案推进融合发展，有助于在关键领域形成比较优势，巩固制造业大国基础，为迈向制造业强国提供支撑。
推动工业互联网与人工智能融合，不只是技术叠加，更是对工业组织方式、要素配置效率和产业链协同能力的系统性重塑；以行动方案为牵引，夯实网络底座、增强数据供给能力、打通模型应用链路、完善产业生态，有助于把数字化能力转化为实体经济的质量优势与竞争优势。面向2028年目标任务，关键在于坚持场景牵引与系统推进并重，持续提升企业获得感和产业整体效率，推动制造业在稳中求进中实现高质量发展。