随着城市发展，上海机动车保有量已接近590万辆，道路资源日趋紧张，交通供需矛盾日益凸显。
在超大城市治理中，如何有效缓解交通拥堵已成为一项重要课题。
面对这一挑战，上海市积极探索科技赋能的新路径。
上海市公安局交通警察总队在前期建成的"易的PASS"系统基础上，于2025年3月在全国率先推出"交通治堵大模型"。
该大模型融合了先进的人工智能技术，旨在解决传统系统在应对突发性拥堵时存在的告警延迟、信号控制方案适配性不足、部署周期较长等问题。
大模型的核心优势体现在两个方面。
其一，通过对"路路口滞留"等典型拥堵场景的深入分析，系统能够精准识别相关情形并实现自动告警。
经过五轮优化迭代，拥堵告警准确率已达到96.7%的高水平。
其二，大模型学习了涵盖道路结构、信号灯配置、交通标志标线、拥堵成因及疏导策略等95万余条交管知识库，经过48轮迭代调优，已初步具备自动生成交通信号控制方案的能力，逐步成长为一名"智能交管专家"。
大模型的应用推动了拥堵治理实现三大关键转变。
首先，告警响应时间从原来的5至10分钟大幅缩短至5至10秒，实现了真正意义上的实时预警。
其次，信号控制方案从依赖单一指标转向融合一线民警的实战疏导策略，更加贴合实际交通需求。
再次，方案执行时效从以往的1至2周提升至实时下发，大幅提高了处置效率。
截至去年12月底，该大模型已在全市360个路口投入应用，初步形成规模化覆盖。
根据第三方互联网导航平台统计数据，应用大模型的路口平均车速由21.87公里/小时提升至24.53公里/小时，增幅达12.9%，智慧治堵初见成效。
杨浦区长海路与恒仁路路口是大模型应用的典型案例。
该路口因长海医院停车场饱和导致车辆排队，进而引发车道饱和度失衡、南北向绿灯空放等问题。
大模型通过分析研判，自动生成了设置潮汐车道的优化策略，对高饱和度车道实施借道放行。
措施落地后，该路口及沿线平均车速显著提高。
在车流量增长19.1%的情况下，路口平均车速由17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，增幅达51.2%。
以此为基础，杨浦区进一步在控江地区1.7平方公里范围内，对20个路口实施干线及区域协同优化。
据统计，该区域在平均流量上升14.9%的背景下，平均车速从15.7公里/小时提高至17.8公里/小时，提升13.2%。
这充分说明，通过大模型的智能调度，不仅单个路口的通行效率得到提升，整个区域的交通流畅度也随之改善。
展望未来，上海将持续加强道路交通基础数据治理，提升数据质量，深化大模型训练与调优，并稳步扩大应用范围。
计划于今年10月底前，完成1800余个路口的系统部署，进一步推动拥堵治理向精细化、智能化方向迈进，全力营造更加畅通、安全的城市交通环境。
交通拥堵治理没有“一劳永逸”的捷径，考验的是城市对复杂系统的洞察力与执行力。
以数据为底座、以智能研判为工具、以现场实战为标尺，上海的探索说明：把“发现得更早、判断得更准、处置得更快”做实做细，就能在有限道路资源中挖掘出更多运行效率。
随着应用范围扩大与治理能力迭代，超大城市交通治理也将从被动应对走向主动预防，为安全畅通的城市运行提供更坚实支撑。