在城市化进程加速的背景下，我国道路基础设施养护正面临严峻挑战。
传统人工巡检方式存在效率低下、安全风险高、盲区多等突出问题，养护人员在高速车流中作业、攀爬陡峭边坡等场景屡见不鲜。
据统计，一条未及时修补的小裂缝可能演变成数万元的修复成本，而人工巡检的漏检率长期居高不下。
这一困境的根源在于基础设施规模快速扩张与管理手段滞后的矛盾。
截至2022年底，我国公路总里程已达535万公里，其中高速公路17.7万公里。
面对如此规模的基础设施网络，传统巡检方式已难以满足精细化管理需求。
徐来鹏团队研发的立体智能巡查系统提供了创新思路。
该系统由三大核心模块构成：地面巡查车配备工业相机与AI芯片，可在120公里时速下精准识别路面病害；无人机挂载终端专攻桥梁底部、高边坡等危险区域；云端智慧平台则实现数据整合与智能分析。
值得注意的是，团队创新性地利用公交车固定线路特性，将其改造为"移动哨兵"，大幅提升城郊道路巡检覆盖率。
技术突破带来显著效益。
系统识别准确率达90%-95%，相当于为每公里道路配备"数字养护工"。
目前已在浙江、福建等多地应用，累计发现并处理病害数十万处。
更深远的影响在于，该系统构建的道路健康数据库，为养护决策提供了科学依据，推动行业从"被动抢修"向"主动预防"转型。
展望未来，随着《"十四五"现代综合交通运输体系发展规划》的推进，智能养护市场将迎来爆发式增长。
专家预测，到2025年，我国智慧交通市场规模有望突破万亿元。
徐来鹏团队正将技术延伸至核电站、风电设施等工业场景，其"科技赋能基础设施"的理念或将成为新基建时代的新注解。
道路养护看似“细枝末节”，实则关乎千家万户的出行安全与城市运行效率。
从抓拍治理到巡检治理，从经验判断到数据研判，变化的不是对安全的要求，而是实现安全的方式。
把“发现问题”做得更早、更准，把“解决问题”做得更快、更稳，存量时代的交通治理需要更多这样的技术与机制协同，让每一条路都经得起时间与车流的考验。