问题——智能工具快速进入校园，教育如何既“用得好”又“不走偏” 数字化浪潮推动下，人工智能在校园场景的渗透不断加深，从备课、作业批改到学习辅导、实验仿真，应用边界持续外扩。随之而来的新课题也更加凸显：一上，如何让技术真正服务于因材施教、促进公平；另一方面，如何避免学生对工具产生依赖、弱化独立思考与学术诚信，进而影响育人目标的实现。对此，在全国政协十四届四次会议第三场“委员通道”上，全国政协委员、北京邮电大学校长徐坤结合高校实践，回应了人工智能带来的结构性变化与治理重点。 原因——数据与算法提升教育供给效率，倒逼教学组织方式升级 徐坤认为，人工智能对教育的影响可从“学”与“教”两端观察。学习端的变化首先体现在节奏重构与路径重组：基于对学习过程数据的持续采集与分析，系统能够更细颗粒度地识别学生掌握程度、薄弱环节和认知特点，从而动态调整学习内容与难度，实现更接近个体差异的精准支持。与传统大班授课主要依赖统一进度不同，数据驱动的学习支持使“同一课堂、不同路径”成为可能，技术因此成为推动因材施教落地的重要抓手。 教学端的变化则来自供给侧压力与结构性矛盾。一段时期以来，教师承担着大量重复性、事务性工作，挤压了指导学生探究、开展能力训练与价值塑造的时间。智能工具的引入，客观上为减负增效提供了新的路径，也推动教师从“讲授—练习—考试”的线性组织方式，向更注重真实情境、项目实践、过程评价的教学形态转型。 影响——学生从“会做题”走向“会思考”，教师从“教知识”转向“育能力” 围绕学习端变革，徐坤以学校自研的智能助学平台为例介绍，系统可根据学习者状态进行交互式引导，模拟有经验教师的循序启发，帮助学生在解决具体问题的过程中形成概念理解与思维方法，促进从“会解题”到“会思考”的转变。她指出，这类工具的价值不仅在于提高练习效率，更在于突破单一标准化训练的局限，为学生提供更适配的学习支持。 在教学端，徐坤表示，人工智能并非替代教师，而是重新划分分工、重塑角色定位。以“邮百工”等平台实践为例，教师更侧重于设计真实工程情境、组织学习任务与把握育人方向；系统则可承担知识供给、智能交互与过程性评价等环节，学生在沉浸式演练中成为学习活动的“主角”，在解决复杂问题、协作沟通与工程实践中形成能力。由此，教师从“知识权威”更多转向“成长向导”，从“讲知识的人”更多转向“育能力的人”，育人重心继续回到价值引领、学术规范与综合素质培养上。 对策——把“有用”与“有度”统一起来，以制度与素养建设守住育人底线 徐坤同时提醒，人工智能是一把“双刃剑”，既可能加速教育供给升级，也可能带来依赖性学习、浅层化理解和学术不端等风险。要让技术红利更充分释放，关键在于规则先行、素养为本、应用有边界。 一是完善校内使用规范与学术诚信体系。对不同学段、不同课程明确可用范围、可用方式与成果呈现要求，推进过程性证据留存，强化对抄袭、代写与不当生成内容的识别与处置，形成可执行、可追责的制度闭环。 二是把“会用工具”纳入“会思考”的培养框架。通过课程与实践训练提升学生的信息甄别、批判性思维与数据伦理意识，推动学生在使用工具时清楚“为何用、用什么、怎么验证”，把验证与反思作为学习环节的标配。 三是加快教师数字素养与教学设计能力提升。教师掌握的不仅是工具操作，更要能基于学情开展任务设计、情境创设与评价改革，确保智能化应用服务于育人目标，而不是让课堂被技术逻辑牵引。 前景——开放共享、虚实融合、人机协同将成为教育空间新形态 徐坤判断，未来教育环境将更趋向开放共享、虚实融合、数据驱动与人机协同的“智慧成长空间”，并有望贯通学校课堂、社会课堂与产业课堂，让优质资源跨越时空限制、更广覆盖。面向此趋势，推动教育数字化不应止步于工具叠加，更要围绕人才培养模式、评价体系与治理能力现代化同步发力，确保技术进步与教育规律相统一、效率提升与公平目标相兼顾、能力培养与价值塑造相促进。
人工智能与教育的融合是大势所趋，但其核心应是增强而非替代人的能力。当AI成为教师的助手、学生的伙伴时，教育的本质——培养时代需要的人才——才能更好实现。关键在于在利用技术优势的同时——坚守教育初心——引导学生在与AI互动中学会思考、创新和做人。这既是对教育工作者的考验，也是全社会的共同责任。