当前，遵义市酱香白酒产业正处于发展的关键时期。
作为遵义市最具辨识度、最具带动性的首位产业，酱香白酒对稳增长、稳就业、稳主体具有重要支撑作用。
然而，产业发展面临的新挑战也日益凸显。
从市场现状看，消费场景收缩、渠道分化加剧已成为行业普遍困境。
特别是对于中小酒企而言，销售压力明显上升，传统营销模式的效能在逐步下降。
如果仍然依赖经验驱动的营销方式，不仅难以维持销量稳定，更可能在新一轮市场竞争中被逐步边缘化。
这种局面亟需新的破局之道。
与此同时，国家持续推动数字经济与实体经济深度融合的政策导向，为传统产业转型升级提供了新的工具和发展路径。
如何将数字技术与酱酒产业发展有机结合，成为产业界和政策制定者共同思考的重要课题。
针对上述问题，梁绍辉委员提出了系统性的解决方案。
首先是共建酱酒行业大模型。
他建议由市政府牵头，联合相关部门、本地高校和重点酒企，在依法合规的前提下，整合销售、渠道和消费等关键数据，构建共享的营销基础数据库。
通过引入头部科技企业开发轻量化行业大模型，向中小酒企开放使用，从而有效降低数字化应用门槛，让更多企业能够享受到技术进步的红利。
其次是打造"黔小酱"AI智能体。
这一智能体将集数据分析、精准投放、内容生成和客户服务于一体，重点实现销量预测、个性化推荐、智能内容生成和客服支持等功能。
通过这些应用，帮助企业切实降低获客成本、提高成交效率，增强市场竞争力。
值得注意的是，"黔小酱"被定位为公共数字基础设施，政府侧重定规则、建底座、保公平，确保平台中立、企业自主、市场有序，这体现了科学的制度设计理念。
第三是推动"AI+标识解析"融合。
以"黔小酱"为载体，推进"核心产区"品牌与工业互联网标识解析体系融合应用，逐步实现"一瓶一码、全程可溯"，这不仅能提升监管的精准度和透明度，更能有效维护"遵义酱酒"的整体品牌价值，为消费者提供更加透明的消费环境。
第四是实施"AI+酱酒"人才培育计划。
建议支持本地院校联合酒企开设相关课程，定向培养复合型人才。
同时按照"政府搭台、龙头主导、高校支撑、企业参与"的产学研协同机制，依托省人工智能实验室、遵义师范学院等研究大模型理论框架，联合市大数据集团等开发专属智能体，为产业长远发展提供人才和技术支撑。
这套方案既着眼于解决当前的现实困难，又为产业的长期发展提供了系统性的支撑。
从数据基础到技术应用，从品牌保护到人才培养，形成了一个相对完整的生态体系。
传统产业数字化转型绝非简单的技术叠加，而是涉及生产方式、营销体系、人才结构的系统性变革。
遵义酱酒产业的探索实践，不仅关乎地方特色产业的存续发展，更为中西部传统产业转型升级提供了可资借鉴的样本。
在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，如何平衡技术创新与产业特色、市场效率与公平竞争、短期投入与长期收益，仍需要政企各方在实践过程中持续探索完善。