当前，数据已成为推动经济社会高质量发展的关键资源。
随着数据要素相关制度建设加快推进，数据从“沉淀在系统里”走向“流通在市场上”，对组织的数据治理能力提出了更高要求：既要确保数据真实、完整、可用，又要让数据在合规安全前提下形成可计量、可交易、可复用的价值。
现实中，一些单位仍存在数据资产底数不清、管理与业务脱节、跨部门协同效率不高、数据质量难以支撑智能化应用、共享流通“敢不敢、能不能、好不好”并存等问题，制约了数据要素价值释放。
在此背景下，推荐性国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2025，简称DCMM2.0）完成修订并正式发布，将于7月1日起实施。
业内认为，这一标准的更新，回应了数据要素市场化配置与产业智能化转型的迫切需求，也为“十五五”时期进一步做强做优做大数字经济提供了基础性支撑。
从原因看，数据治理理念正在发生结构性变化。
过去，数据工作更多聚焦内部资源管理，强调规范、留痕与管控；而在要素化、市场化进程中，数据的经济属性、交易属性、组合属性更加凸显，组织需要从“把数据管好”转向“把数据用好、用出价值”。
与此同时，智能化转型加速推进，对高质量数据供给提出刚性要求，尤其是多模态数据治理、训练数据质量管理、数据持续更新等新任务，倒逼标准体系与能力模型同步升级。
再叠加跨组织协作日益频繁，数据流通中的安全、合规与信任机制建设成为必须回答的关键命题。
数据是数字时代的“新石油”，其价值释放离不开科学、规范的治理体系。
DCMM 2.0国家标准的发布，不仅是对数据治理能力的升级，更是对数据要素市场化配置改革的积极响应。
在数字经济加速发展的背景下，这一标准的实施将为我国数据要素市场的繁荣和产业智能化转型注入新动能，推动经济高质量发展迈上新台阶。