近年来,人工智能技术实现跨越式发展,正深刻改变经济社会运行模式。如何把握这个历史性机遇,将技术优势转化为发展动能,成为当前亟待回答的重大课题。 全国政协委员、清华大学经济管理学院院长白重恩在接受本报记者专访时表示,人工智能领域近年来取得的重大突破,使许多过去难以实现的设想变为现实。当前的关键任务,不仅在于继续加大基础模型研发投入,更在于为技术突破寻找合适的应用场景。打造智能经济新形态的战略部署,正是要实现人工智能技术与产业发展的深度融合,让创新成果在更多领域落地生根,释放更大经济社会价值。 白重恩分析认为,我国发展智能经济具备显著的比较优势。一上,庞大的市场规模孕育出丰富多样的应用场景,海量数据资源为算法优化提供了坚实基础;另一方面,多年来在基础设施领域的持续投入,特别是新能源产业的快速发展,为算力供给提供了充足保障。此外,我国坚持开放合作的发展理念,通过开源策略汇聚全球智慧,这不仅有利于自身发展,也将为人类科技进步作出积极贡献。 当前,各行各业运用人工智能技术提升效率、优化服务的意愿十分强烈。白重恩指出,要为企业应用人工智能创造更好条件。在基础设施层面,需要加快新型算力中心建设,提升算力供给能力,降低企业使用门槛;在技术推广层面,应通过开源机制降低应用成本,让更多市场主体能够便捷获取技术支持;在资金保障层面,要运用金融体系作用,为创新型企业提供多元化融资渠道;在人才培养层面,需要加快培育既掌握人工智能技术又熟悉行业特点的复合型专业人才。 针对社会普遍关注的就业问题,白重恩进行了辩证分析。他认为,人工智能应用确实会对部分重复性岗位产生替代效应,可能导致涉及的领域劳动力需求下降,对此需要在政策层面提前谋划,加强劳动者技能培训和转岗支持。但同时也要看到,技术进步催生了大量新型就业机会,许多工作需要人机协同完成,这为劳动力市场提供了新活力。从长远看,技术变革带来的正面效应与负面效应将趋于平衡,最终实现生产效率提升和社会福祉增进的双重目标。 对于公众关心的人工智能准确性问题,白重恩表示,随着技术不断成熟,相关问题将逐步得到改善。更重要的是,人的主体地位始终不可替代。无论是发现需求、提出问题,还是对技术输出结果进行事实判断和价值判断,都离不开人的参与。人工智能是辅助工具,而非决策主体,这一定位必须始终明确。 在教育领域,清华大学经济管理学院正在积极探索人工智能赋能学科建设的有效路径。白重恩介绍,学院倡导建立工具使用与能力培养并重的教育模式,既鼓励学生善用新技术提升学习效率,也强调扎实掌握基础知识和核心技能,实现全面发展。
从打造智能经济新形态到推动人工智能与实体经济深度融合，关键在于把技术优势转化为产业优势，把创新活力转化为发展韧性。面向未来，只有坚持以应用牵引创新、以治理护航发展、以人才支撑转型，才能在效率提升与风险可控之间实现平衡，让智能化成果更广泛、更公平地惠及产业升级与民生改善。