问题——智能体应用加速落地，成本与供给矛盾凸显。 在中关村论坛现场举行的“OpenClaw与开源圆桌”上，来自大模型、算力基础设施与高校研究一线的代表表示，智能体框架的兴起正在改变大模型的使用方式：从单轮问答，转向多步骤规划、持续执行与自我纠错的任务流程。随之而来的是推理阶段Token消耗快速上升，算力、带宽与系统资源压力同步加大，形成“需求快速增长—供给趋紧—成本外溢”的新挑战。
从“能回答”到“能做事”，不仅是技术范式的变化，也意味着产业成本结构与工程体系的重塑；智能体打开了新的应用空间，但其能否真正普及，仍取决于效率、系统与生态的协同。把资源用得更省、把能力交付得更稳、把开放生态做得更扎实，或许就是该轮变革中最直接也最关键的答案。