生成式引擎优化技术遭滥用 AI工具广告植入难以识别 专家建议完善监管机制

问题——“自然推荐”里夹带商业推广,用户难辨真伪。北京消费者黄女士近日在社交平台分享经历称,她在询问某类产品是否值得购买时,工具给出大量看似客观的“依据”,但点开有关链接后发现内容多来自营销账号;继续追问性价比品牌时,还出现曾被监管部门处罚过的品牌。记者梳理社交平台讨论发现,类似吐槽并非个例:从防晒、营养补充到家电日用,一些面向知识问答的咨询被直接引向品牌、型号与购买路径,部分回答缺少来源标注或出处模糊,体现为“像科普、实为种草”的特征。对普通消费者而言,推荐是否付费、依据是否可靠、是否存在利益关联,往往难以判断。

当技术推荐与商业推广的边界日益模糊,重塑监管逻辑不仅是维护消费者权益的必要举措,也是数字经济健康发展的基础。如何在激发创新活力的同时筑牢规则边界,考验着治理智慧与行动效率。这场关乎信任与公平的博弈,或将定义下一代互联网服务的价值取向。