当前，人工智能应用开发正从提示词工程转向智能体与工作流构建。变化带来新机会，也让行业的共性难题更清晰：底层模型能力虽强，但一到规模化场景，常会遇到稳定性不足、响应延迟偏高、运营成本较重等问题，直接影响智能体企业中的落地。为此，阶跃星辰推出Step 3.5 Flash基座模型。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量达1960亿，但每个Token仅激活约110亿参数，在推理能力与运行效率之间取得平衡。此架构创新大幅提升了模型在复杂智能体工作流中的响应速度，为规模化应用提供了基础支撑。模型性能提升也离不开算力技术的配合。天数智芯作为国内通用GPU产品及算力解决方案提供商，依托自主研发的全栈技术体系，为Step 3.5 Flash的推理适配提供支持。其天垓、智铠系列通用GPU具备优效能、易迁移、高通用等特点，可适配高性能模型的运行需求，帮助模型更充分释放性能潜力，表明了“高质量算力”的设计思路。在实际测试中，Step 3.5 Flash表现亮眼：在τ²－Bench、BrowseComp等智能体能力测试，以及LiveCodeBench V6代码挑战和AIME 2025数学竞赛中均取得突出成绩，在智能体与数学任务上体现出较强竞争力。对应的结果表明，该模型已具备支撑企业级应用的能力，尤其适用于需要结构化输出的多步推理、复杂逻辑求解、后端自动化与长时间运行等场景。在应用实践上，Step 3.5 Flash展示了自动编程与端云协同能力：既可根据自然语言指令自动搭建复杂的可视化地理空间系统，也可作为云端“大脑”将复杂需求拆解为子任务，协同本地设备完成跨平台数据分析与决策支持。根据开发者对数据隐私与本地算力需求，该模型也对本地部署做了性能优化，可在NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max以及AMD AI Max+395等主流个人工作站上实现流畅运行。目前，Step 3.5 Flash已在OpenRouter、GitHub以及阶跃星辰AI APP和网页端同步上线，面向开发者提供免费试用与快速部署支持。天数智芯将依托开放的算力生态，为模型推广提供算力适配与技术支撑，更降低AI应用开发门槛。未来，双方还计划结合天数智芯彤央系列边端算力产品，拓展模型在边端场景的应用边界，推动智能体技术走向更广泛的落地领域。值得关注的是，阶跃星辰围绕“AI+终端”体系已发布30余款模型，重点布局语言基础大模型、多模态与端云结合方向。本月，该公司还发布视觉语言模型Step-3 VL-10B和原生语音推理模型Step-Audio-R1.1，后者在Artificial Analysis Speech Reasoning榜单上位列全球第一。相关进展也从侧面反映出天数智芯与阶跃星辰在算力与模型上的协同效果正在持续释放。
从开源模型发布到算力适配推进，从强调单点能力到追求工程可用，智能体落地正在从概念竞速转向体系竞争。能否在稳定性、效率与成本之间给出可验证的答案，将决定谁更有机会把“技术热度”转化为“产业增量”。在开放协同与自主创新并行的背景下，算力生态与模型生态的联动完善，有望为更多行业提供可复制、可持续的智能化升级路径。