城市运维面临的传统困境 长期以来，城市道路和桥梁的日常管养主要依靠人工巡检。这种模式短板明显：道路巡查多靠“人眼加经验”，巡检人员需要频繁停车查看，一天最多巡查十多公里，毫米级细微裂缝容易被忽略；桥梁管养则要巡检人员爬上爬下，用锤子敲、尺子量，效率不高，还伴随高空作业风险，难以实现全天候、精细化监测。受限于发现不及时，很多隐患往往变成较严重病害后才暴露，只能“事后补救”，既抬高维修成本，也影响城市运行效率和市民出行安全。 科技赋能的创新实践 为破解该难题，西安正推进城市运维智能化升级。在道路巡检领域，陕建华山路桥集团城市运营公司推出智慧巡检车，配备高清摄像头、震动传感器等设备。系统采用RoadID深度学习算法，可对路面进行全方位扫描，识别裂缝、坑槽、井盖异常等46类道路病害，识别准确率超过90%。更关键的是，系统可识别0.3毫米级细微裂缝，弥补人眼难以察觉的盲区。 在桥梁管养上，智慧化监测系统为桥梁装上“数字神经”。通过关键部位安装各类传感器，系统可24小时实时采集应力、位移、温度等多维数据，并在智慧运管平台指挥中心大屏实时呈现，使桥梁管理从被动处置转向主动预防，能够更早发现潜在风险。 此外，西安还推进路灯智能化改造，让路灯可根据车流量自动调节亮度，在保障照明的同时实现节能。 效能提升的显著成效 智慧巡检效果已在试点区域得到验证。在浐灞国际港等试点区域，近两周智慧巡查累计巡查里程达3234公里，发现病害8834处。效率提升尤为明显：传统人工巡查每日覆盖5至10公里；智慧巡检车即便以60公里/小时行驶，也能实现动态精准检测，日均巡查里程达100公里，效率提升10至20倍。原本需要数十人用数周完成的巡查任务，如今可由少数人在数天内完成。 更重要的是，系统打通了“巡查发现→AI分级→自动派单”的闭环流程。严重病害标记为红色，直接派发养护班组紧急处置；轻微病害标记为黄色，纳入跟踪名单定期复测。自动分级与派单机制减少人工环节，提高响应速度，推动问题更快闭环解决。 系统化管理的深层意义 这场变革的核心，是从“经验驱动”转向“数据驱动”。在传统模式下，巡检质量很大程度取决于个人经验与主观判断，标准不易统一；数据驱动模式通过客观采集、分析和处理，建立统一评估标准，使管理决策更科学、更透明、可追溯。 同时，数据沉淀为精细化管理提供基础。随着道路与桥梁数据持续积累，可构建“交通-天气-资源”动态养护模型，推动预测性维护，在问题扩大前提前干预，从而降低维修成本，延长基础设施使用寿命。 未来发展的新方向 西安城市运维智能化升级仍在深化。智慧巡查覆盖范围将分阶段扩大，从城市主次干道、支路逐步延伸至全路网，形成更完整的监测体系。同时，该公司引进的无人驾驶巡检车辆也将上线，更提升自动化水平，降低人工成本，提高作业安全性。 在桥梁监测上，随着更多桥梁接入智慧监测系统，全市桥梁实时监测网络将加快形成，为城市交通安全提供支撑。
城市治理的现代化，既要守住安全底线，也要提升运行效率。以数据为纽带，把分散的巡查与处置串成闭环，把隐蔽风险提前识别并精准治理，才能让“看不见的城市运维”更可靠、更可感。面向未来，持续完善标准、强化协同、提升数据应用水平，将决定智慧运维能否从试点走向常态，并在更多城市治理场景中释放更大价值。