量化大数据的核心价值就是通过各种客观数据为核心的决策流程把情绪的干扰降到最低最终形成一种能持续赚钱的本事

虽然地缘问题闹得挺厉害,但是咱们要是能用数据把A股的运行逻辑看清,就能少走弯路。最近市场上一堆乱七八糟的事搅和在一起,指数总是忽上忽下,个股分化得也厉害,板块轮动的速度更是飞快。那些所谓的热门防御板块,虽然因为事情出了头被炒得火热,但很快又跌回原形。如果照着老一套的走势图去看,很多人就会陷入那种追高被套、抄底还会被坑的怪圈。其实市场之所以波动大,说到底就是钱在流动的表现。光看股价涨还是跌来做决定太容易受心情左右了。这时候就得靠量化大数据,从底层逻辑去还原那些机构大资金到底是怎么玩的,给咱们提供个客观的依据。 咱们先说说机构库存到底是个啥。在市场波动的时候,很多人老是被股价一时的涨跌给带偏了。而机构库存数据的根本道理就是用量化技术去抓机构大资金交易的活跃度,而不是直接看他们到底是买了还是卖了。它的核心特点就是当机构大资金主动去参与交易的时候,就会在数据里留下那种持续能看出来的橙色柱子。要搞清楚一点啊,这个数据只是说明机构在那儿折腾呢,跟钱到底是流进还是流出没啥关系,也不代表具体是买还是卖的动作。它最大的价值就是让咱们能跳出股价涨跌的那个怪圈,盯着钱到底在干嘛。看图1:从数据怎么来的逻辑看,机构库存高低变来变去的,只代表机构交易活跃不活跃的程度,而不是说买了多少或者卖了多少。这个维度的最大作用就是帮大家别光盯着价格看了。 再说说高位波动有啥客观特征。股价有时候涨得老高老高的过程中,老出现调整,搞得人心里特别慌。看传统走势很难分辨这到底是短期的折腾还是趋势要倒了。但要是用量化数据来看,要是机构库存数据一直很活跃,就说明机构大资金还在那儿瞎忙活呢,这就是判断这股波动到底是不是瞎折腾的核心客观依据。拿一个具体的例子来说吧,这只股票在60个交易日里涨了不少,但中间好几次在创新高之后又跌下来。光看走势的话很容易因为短期的下跌就想赶紧跑。看图2:用量化数据一看就明白了,这只股票每次回调的时候库存数据都还在那儿很活跃。这就直接反映出机构大资金还在那儿玩命地参与呢,也给咱们提供了一个明确的价值锚点——只要机构还在折腾就说明没问题,别因为短期的小波动就乱了阵脚。 还有低位反弹也有它自己的客观特征。市场上有很多人一看股价跌到底了就想去抄底,可大多数这种反弹根本撑不住。核心原因就是没人愿意进来玩。从量化数据的角度看,要是反弹的时候没有机构库存数据那就是说根本没人玩这轮反弹,纯粹是小散在那儿瞎博弈呗。有一只科技股在热点行情里一直跌个不停,中间也反弹过好几次但除了头一回有一点库存数据外后面全没了。这种反弹自然也就没啥持续性了。看图3:还有另一只一直跌的票也一样显示了同样的特征——所有的反弹都没有库存数据。这进一步证明了“没人来的反弹没劲儿”的道理,这也给咱们规避那种无效抄底提供了明确的依据。看图4: 最后咱们来说说怎么养成量化思维的习惯。在这种乱糟糟的市场环境里想靠自己瞎琢磨很容易被情绪牵着鼻子走。量化大数据的核心价值就是通过各种客观数据帮咱们建立一套系统的交易思维体系。它的底层逻辑是市场的波动说到底就是钱在那儿倒腾的结果。只要我们能把机构库存这些核心数据抓准了就能穿透股价涨跌的表象还原真实的情况。长期这么沉淀下来不光能摆脱那种追高杀低的毛病更能构建出一套以数据为核心的决策流程把情绪的干扰降到最低最终形成一种能持续赚钱的本事。 以上这些消息都是我在网上扒拉整理出来的仅供交流参考哈!要是里面有数据或者信息是侵权的请联系我删了。文中提到的各种数据名称纯粹是为了区分不同的维度不代表市场涨跌啥的。我可不推荐任何股票也不指导买卖操作没建收费群也不搞荐股那一套大家注意别信那些假冒的信息别上当受骗!