开年以来，多地把“项目”作为稳增长、强动能的重要抓手。
数字经济领域的项目建设，既要补齐基础设施短板，也要打通数据要素流通链条。
在此背景下，济南科金信息技术有限公司以“聚焦项目赋能、聚力质效提升”为主线，将公共算力与公共数据两端协同推进，力求以可量化、可复制的项目成效，支撑“数字济南”建设与治理现代化需求。
问题：算力供需矛盾与数据治理短板并存 一方面，人工智能应用加速渗透政务、医疗、能源等领域，对算力的稳定供给、安全可控与成本可承受提出更高要求；另一方面，基层治理场景对数据“可用、好用、合规用”的需求持续上升，但数据分散、标准不一、共享不畅等问题仍制约着数据价值释放。
算力“有无”和数据“通不通”，直接影响大模型等新技术从实验走向生产的速度与质量。
原因：竞争加剧倒逼自主可控，场景牵引要求体系化建设 从产业环境看，全球人工智能竞争升温、供应链格局复杂，推动地方更加重视基础软硬件的自主可控与安全底座建设；从城市治理看，公共服务精细化、城市运行一体化要求提升，需要统一的数据资源治理体系与跨部门协同机制；从技术落地看，行业大模型要形成生产力，必须以真实场景和高质量数据为牵引，以持续运维能力作为支撑，避免“建而不用、用而不稳”。
影响：算力底座成形带动模型落地，数据能力提升支撑治理提质 围绕算力供给侧，济南人工智能计算中心作为区域化人工智能基础设施的重要载体，首期100P算力实现投入运营，形成面向产业的公共算力支撑能力。
开年首月，中心专属资源池使用率超过60%，显示算力需求释放与平台承载能力正在加速匹配。
在“算力+算法+场景+生态”的组织方式下，多行业模型建设取得阶段性进展：例如与企业合作推进的政策服务类模型在政策匹配方面表现稳定；矿山场景的异常识别模型提升识别准确率并减少人工成本，体现行业模型在垂直领域的应用价值。
在民生服务方面，公司推出智慧公寓解决方案，覆盖电子合同、房态更新、工单派发等关键环节，推动租务管理全流程数字化，带动运营效率提升。
医疗健康场景中，依托算力集群开展大模型预问诊探索，在导诊、咨询等环节提升服务精度，有助于优化就医信息流转与资源配置。
这类应用表明，公共算力不仅服务科研训练，也可支撑面向群众的数字化服务升级。
围绕数据治理侧，公司依托大数据运维服务项目，推进数据资源治理平台和时空数据汇聚服务平台建设，形成面向政务的专业化数据服务能力，支撑历下区政务资源大数据中心运行。
通过工具化、规范化的数据采集与监测，覆盖天气、交通、企业、舆情等多类数据资源，实时监控企业数据运行状态；完成社区倾斜摄影数据的处理与分割，增强空间数据二三维服务能力与跨平台共享水平，扩展到数百项资源目录。
与此同时，通过数据共享申请协助、目录梳理与业务培训等工作，推动政务数据在合规框架内更高效流转，为基层治理数字化、精细化提供数据支撑。
对策：以项目为牵引打通“算力—数据—场景”闭环，强化运营与标准化 业内普遍认为，数字基础设施建设的关键不在“建多少”，而在“能否持续运营并形成闭环”。
面向下一阶段，企业将“算力+数据”作为双轮驱动主轴：在算力服务上，围绕能源、医养、司法、农业等领域拓展场景，推动数据资产化与可持续服务模式；在智慧城市建设运营上，从技术融合、数据融合、业务融合同步发力，规划建设集发现、调度、处置、评价于一体的城市运行管理平台，形成数据监测、分析诊断、联动指挥、价值度量的闭环能力。
与此同时，完善数据治理标准、强化安全合规与质量管理，将成为提升项目可复制、可推广的重要前提。
前景：双轮驱动释放乘数效应，区域数字经济有望形成新增长点 综合看，公共算力提供“算得动”的基础，公共数据提供“喂得好”的供给，真实场景提供“用得上”的牵引。
三者协同，有望加快行业模型从试点走向规模化应用，带动政务治理效能提升与产业数字化转型深化。
随着应用扩展与生态完善，区域有望在人工智能基础设施、数据要素运营与标杆场景打造方面形成组合优势，进而为建设具有影响力的人工智能创新高地提供支撑。
当数字经济从规模扩张迈向质量提升的关键阶段，济南科金信息的实践揭示出：只有将技术创新深度融入产业需求，让数据要素真正流动起来，才能激活高质量发展的乘数效应。
其"算力筑基、数据赋能"的双轮驱动模式，不仅为区域发展注入新动能，更为全国数字经济与实体经济融合创新提供了有价值的参考样本。
在加快建设数字中国的征程上，这类立足实际、着眼长远的探索尤为珍贵。