我国“2030碳达峰、2060碳中和”战略持续推进的背景下，乳制品行业作为连接农牧业与加工业的典型复合产业，减排压力日益加大；传统碳排放测算方式在数据采集分散、运输场景覆盖不足各上存短板，难以支撑全链条的精细化管控需求。针对该痛点，内蒙古质量标准院牵头组建产学研联合体开展专项攻关。研究团队将物联网传感技术、北斗定位系统与运单大数据进行整合，首次实现对公路、铁路、航空、水路以及冷链等多场景运输排放的动态监测。项目建立的碳排放因子库汇集1200余组基础数据参数，并配套开发5类核算模型，可将碳排放量分析细化到具体运输线路。技术突破也带动了管理方式升级。项目组同步研发的双引擎碳管理平台具备三项核心功能：实时追踪原料奶源至成品的碳足迹、自动生成更优运输方案、可视化展示减排效果。在某高端牛奶产品试点中，通过优化物流路线和仓储方案，单批次产品在运输环节的减排达到12%。目前，该体系已在呼伦贝尔和呼和浩特两大乳业集聚区投入应用，并建成3个低碳示范仓库。值得关注的是，此次成果具有较强的行业推广价值。一上，《乳制品绿色物流技术要求》标准草案的制定，为同类农产品加工行业提供了可参考的统一规范；另一方面，“技术标准+管理平台”的组合模式，强化了监测结果的落地应用，缓解了以往减排工作中“重监测、轻应用”的问题。中国循环经济协会专家指出，这种可量化、可追溯、可优化的解决方案，对推动全产业链协同降碳具有示范意义。
乳业是关系民生的重要产业，绿色低碳转型既是应对气候变化的现实需要，也是实现高质量发展的关键方向。内蒙古乳业物流碳排放核算体系上的探索，以技术手段和标准体系为支撑，形成了更具可复制性和可推广性的做法，有望为全国乳业乃至更广泛的农业产业链低碳发展提供参考。