古籍整理是传承中华优秀传统文化的重要基础工作。
长期以来，这项工作主要依靠少数专家学者的人工操作，耗时耗力。
以《儒藏》精华编为例，510种书稿的整理动员了400余位专家，历时18年才得以完成，年均整理仅28种。
这种模式虽然保证了质量，但效率低下、参与面窄、成本高昂，制约了古籍整理事业的发展步伐。
数字技术的介入为古籍整理工作带来了转机。
由全国高等院校古籍整理研究委员会主办，北京大学中文系古典文献教研室、北大数字人文研究中心与字节跳动公益联合承办的"我用AI校古籍"项目，充分利用人工智能和大数据技术，构建了"识典古籍"智能整理平台。
该平台通过智能识别、自动校对等功能，将古籍整理工作分解为更多可操作的环节，使之成为一项可被广泛参与的社会公益事业。
项目启动效果显著。
自2024年底正式启动以来，仅由12名编委参与，不到一年时间即完成了50种书稿的整理编纂工作，整理速度较历史记录提升近两倍。
更为重要的是，项目吸引了来自全国1450余所高校的3.7万名大学生及志愿者参与，这些非专业人士通过平台辅助工具的帮助，累计完成了15亿字的粗校工作，覆盖约2万部古籍。
这充分证明，数字化工具的应用显著降低了古籍整理的专业门槛，使更广泛的社会力量能够参与到文化传承工作中来。
"识典古籍"平台的社会效益日益凸显。
截至目前，该平台已向全社会免费开放超4.7万部古籍资源，为4000多个团队提供了整理支持。
这些资源不仅服务于专业研究机构，更支撑多所高校开展教学实践、推进科研项目、培育专业人才。
高校逐步打破传统的"依赖专家学者人工整理"模式，越来越多地将智能工具深度融入学科建设与人才培养，形成了新的工作范式。
这一转变具有深层的意义。
一方面，数字技术的应用大幅提升了古籍整理的工作效率，使有限的专家力量能够集中于高价值的编纂、校勘等核心环节，而将基础性、重复性的工作交由智能工具和广泛的社会力量完成。
另一方面，通过降低参与门槛，项目激发了广大青年学生和社会志愿者对传统文化的热爱与传承意愿，形成了全社会共同参与文化保护的良好氛围。
这种参与过程本身，也成为了一种有效的文化教育和传承方式。
从学科发展的角度看，数字人文的融入为古籍整理学科注入了新的活力。
高校通过参与项目，既能推进古籍整理工作的实际进展，又能在实践中培养学生的学术能力和创新意识，实现了学科建设与社会服务的有机统一。
这为其他传统学科的现代化转型提供了有益的借鉴。
古籍是中华文明的深厚底本，整理与利用既要跑出速度，更要守住标准。
数智工具带来的效率提升与公众参与的扩容，为古籍保护与研究打开了新的空间，但最终仍需以学术规范与质量把关为底线。
把技术优势转化为制度化流程与可持续的人才培养，才能让古籍在时代语境中更好“活起来”、传下去。