问题——听力健康需求上升与服务供给不均并存；随着我国人口老龄化加快，听力障碍的筛查与干预需求持续增长。听力问题隐匿性强，一旦延误干预往往代价更高；如果早期未能完成筛查评估，可能影响语言交流、认知功能和生活质量。此外，不同地区、不同层级医疗机构的听力学服务能力仍不均衡：部分基层机构筛查工具不足、评估流程不统一，专业人才相对紧缺，康复随访难以长期开展，患者因此面临“发现晚、评估慢、适配难、管理弱”等问题。 原因——政策导向明确、技术进步加速与临床需求牵引共同作用。国家卫生健康部门于2025年印发的《关于推进耳与听力健康工作的指导意见》提出构建“筛、诊、治、康”全链条服务体系，提升基层服务能力与质量，为“十五五”时期对应的工作明确了路径。因此，人工智能语音增强、噪声抑制、个性化参数优化、远程管理各上的进展，为提升听力健康服务效率与可及性提供了新工具。另一方面，医疗机构对标准化流程、数智化管理和连续性康复的需求日益迫切，也推动技术从实验室走向临床，从单点工具走向系统解决方案。 影响——从学术交流到产业协同，推动听力健康“全周期”能力升级。以“智领听力，AI有为”为主题的研讨会在深圳市龙岗区耳鼻咽喉医院举办，由深圳市医学会主办、该院承办，并得到相关学术组织协办与行业力量支持。会议通过主旨演讲、圆桌交流、专题研讨和互动体验等形式，围绕人工智能赋能听力健康全周期展开讨论，重点关注算法创新如何转化为可验证、可复制、可推广的临床路径。与会人士认为，人工智能的价值不仅在于提升单次检测或单台设备的性能，更在于优化服务流程：通过智能筛查扩大覆盖，通过辅助诊断提升一致性，通过个性化适配改善效果，通过随访管理增强依从性，从而整体提升服务质量与效率。 对策——以标准、平台与场景为抓手，打通“最后一公里”。研讨会形成多项共识：其一，推进听力健康服务体系建设，需要在“筛查—诊断—干预—康复”链条上建立统一的技术与流程标准，减少数据割裂和评价口径不一致带来的落地障碍；其二，强化产学研医协同，围绕真实临床问题联合攻关，让算法迭代与临床验证同步推进；其三，面向基层与社区场景优化工具形态，推动便携化筛查、远程评估与智能随访，降低服务门槛；其四，加强人才培养与规范化培训，让新技术成为医生的“助手”而非“门槛”，提升基层机构使用新工具的能力与信心。 作为会议举办地，深圳市龙岗区耳鼻咽喉医院近年来持续完善听力健康服务体系。据介绍，该院依托专科能力，形成覆盖耳内科、耳外科、临床听力医学及前庭医学等方向的学科布局，开设眩晕、助听器、人工耳蜗等专病门诊，推动预防、诊疗与康复管理衔接。医院同时推进科研与平台建设，与高校共建联合实验室，探索标准化与数智化的学科管理路径，为新技术进入临床提供可验证的应用场景与组织支撑。 前景——从技术驱动走向体系驱动，普惠落地将成为下一阶段主线。与会专家认为，人工智能与听力健康的融合已进入“从可用到好用、从示范到推广”的关键阶段。下一步，行业需要重点补齐三类能力：一是数据治理与安全合规能力，在隐私保护与伦理规范前提下形成高质量数据闭环；二是多中心临床验证与真实世界评估能力，使技术效果经得起不同人群、不同场景的检验；三是面向公共卫生服务组织能力，推动智能筛查进入社区、养老机构与基层医疗，并建立可持续的支付与随访机制。总体来看，在政策牵引、产业协同与临床需求共同推动下，人工智能有望更提升听力健康服务可及性，缩小区域差距，优化全周期管理。
推动听力健康服务提质增效，关键在于把技术优势转化为可复制、可推广、可持续的医疗服务能力。以临床需求为牵引、以标准体系为保障、以协同创新为路径，才能让更多人更早发现问题、更便捷获得服务，并长期受益于康复管理。面向未来，听力健康的“最后一公里”不仅关乎技术落地，更是公共健康治理现代化水平的一项检验。