咱们今天聊聊中国在数据科技创新方面的新动作。作者王栋是浙江工商大学法学院的特聘副教授。最近国家数据局发了个文件，明确了数据科技创新的要求、任务和措施。这意味着咱们国家的数据科技发展要走规范化、系统化的路子。数据科技能发挥数据叠加倍增的作用，是推动新质生产力的核心支撑。现在的数据科技进入了密集活跃期，新技术新模式不断涌现。咱们国家数据资源多，应用场景丰富，所以要靠数据科技创新来支撑数字中国、数字经济和数字社会的高质量发展。面对全球数据技术竞争加剧和“卡脖子”风险，咱们必须自立自强，攻坚关键核心技术。 在供给上，解决“脏数据”、“缺数据”的问题，给人工智能这些前沿技术提供高质量原料。在流通上，研发跨域可信溯源、大规模调度和隐私计算等技术，打破壁垒，让数据“流得动、流得安全”。在利用上，提升海量数据实时处理和智能分析能力，赋能各行各业的数字化转型。在安全上，加强高性能加密和防护技术研发，筑牢防线。 数据科技创新不是单打独斗的事儿，得靠多元主体协同、要素资源集聚和制度环境保障。只有构建好产业生态，创新成果才能从实验室走向市场。最近国家也出了不少政策文件支持这个事儿。比如四川省提出了建设数字经济创新发展先行省的方案；贵州那边也有了专门的条例。 要推动数据科技创新发展还得靠硬实力和软实力一起上。一方面要夯实算力、存力和网络力这些基础设施；另一方面要提升治理规范、人才培养和产学研协同机制。未来要怎么给数据科技创新打基础呢？首先得在全国范围内布局一体化要素资源；其次要把政府、学校、企业这些主体连起来搞联合；最后还得完善标准体系和人才梯队。 总之呢，数据科技创新是个大工程需要各方一起努力才能实现更好的发展。