本轮寒潮过程来势急、降温幅度大，叠加雨雪与高海拔风口等不利条件，易造成电网覆冰、道路结冰、航班延误以及设施农业受冻等风险，给冬季城市运行与群众生产生活带来挑战。
面对极端天气的不确定性与“短时强影响”特征，浙江各地以数字化、智能化装备提升防灾减灾效能，推动从“事后抢修”向“事前预判、过程管控、快速处置”转变。
问题层面，低温雨雪冰冻灾害往往呈现点多面广、链条长的特点：输电线路可能因覆冰导致导线弧垂增大、杆塔受力异常；机场、道路等交通枢纽易因积雪结冰影响运行效率；设施农业在气温骤降时面临保温、除湿、补光等多重压力，一旦处置不及时，可能造成减产甚至绝收。
同时，山区、海岛及高海拔区域受地形气象影响更为突出，传统巡检方式人力投入大、风险高、响应慢。
原因在于，寒潮影响下气温快速跌破冰点，雨雪相态转换与持续湿冷共同作用，使覆冰更易形成并累积；强风与局地地形抬升效应又会放大线路和设施的受力与散热压力。
加之冬季本身是用能高峰期，电力负荷攀升与气象风险叠加，对电网安全韧性提出更高要求；机场等交通节点航班密度大、保障链条长，一旦除冰效率与信息调度跟不上，容易出现连锁延误。
影响方面，电力系统稳定与否直接关系供暖取暖、居民用电和企业生产连续性；交通运行是否顺畅，关系人员出行与应急物资调运效率；农业设施能否有效保温控湿，关系“菜篮子”“果盘子”稳产保供。
可以看到，极端天气对民生的冲击往往并非单点事件，而是贯穿能源、交通、农业等多领域的系统性考验，必须以更精细的监测、更快速的处置来降低风险外溢。
对策层面，各地围绕关键薄弱环节加快应用“数智化装备+实时感知+联动调度”的组合方案。
在电网保供方面，杭州临安等地针对超高压输电线路覆冰风险，启用具备自主作业能力的除冰机器人，通过传感监测和高清监控实现覆冰厚度触发式响应，达到预警阈值即可自动启动除冰作业，减少人员登塔作业频次与风险，提高处置效率与连续性。
丽水景宁等山区则强化“空地一体”巡检，利用无人机巡检、红外测温等手段，对高海拔线路设备开展精细化排查，提升隐患发现的及时性和准确性，为寒潮期间电网安全运行增添“提前量”。
在交通运行保障方面，杭州萧山国际机场通过数字化除冰雪系统，提升航空器除冰状态、除冰车位置以及跑道机坪雪量等信息的可视化水平，并对航班架次、天气变化、除冰效率等关键数据进行实时掌握，以数据驱动优化除冰作业组织和资源调配，减少信息滞后带来的调度成本，提升冬季运行的稳定性和航班保障效率。
在农业稳产方面，嘉兴桐乡等地的5G智慧大棚通过多平台联动管理，实现温湿度等指标的精准调控，并开展防寒潮、抗低温压力测试，增强设施农业对“极端低温+冷风侵袭”的抵御能力。
宁波江北的葡萄种植基地采用三膜覆盖、数字温控、补光增温等综合措施，在低温环境下保持棚内温度相对稳定，并通过数字温度记录仪按小时采集温湿度数据上传，实现连续监测与动态调节，降低新梢冻害风险，体现出设施农业从“经验管理”向“数据管理”的升级趋势。
前景判断上，随着极端天气事件呈现频发、强度增强的风险特征，防灾减灾能力建设将更强调“韧性”与“协同”。
一方面，智能装备替代高危、低效的人工操作，将在输电线路除冰、设备巡检、交通除冰调度等场景加速推广；另一方面，数据汇聚、模型预警和跨部门联动将成为提升应急效率的关键，推动电力、交通、农业等领域形成更顺畅的信息共享与应急协同机制。
可以预期，更多面向基层一线的实用型数字化工具将下沉应用，帮助把风险“拦在前端”、把损失“压到最低”。
当极端天气渐成常态，浙江的实践表明，科技创新不仅是应对危机的"应急之策"，更是提升治理能力的"长远之计"。
这场科技与自然的较量中，如何让技术创新更好服务于民生需求，仍需在标准制定、系统协同等方面持续探索。
正如省应急管理专家所言："防灾减灾的终极目标，是让技术既有硬度更有温度。
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