就在2021年，吴小勇所在的来宾忻时空智能科技有限公司，决定开始研发农业大模型。经过对海量样本数据的持续投喂和迭代优化，这个模型的准确率已经从最初的60%，提升到了98.5%。它能够精准识别水稻、油菜和小麦等作物的各类图像信息。来宾忻时空智能科技有限公司的吴小勇告诉我们，公司的办公区里屏幕闪烁着微光，工作人员正对着采集回来的高清影像，在系统中标记作物生长区域和病虫害点位。每一个标记都与田间实景一一对应。这个平台提供了无人机影像的存储、高效查询、AI模型和算力四大云服务。客户可以快速获取高质量、高精度的可视化遥感数据，结合AI模型高效提取地物信息，并输出矢量数据与分析报告。过去，大面积农田依赖人工巡逻和经验分析，既耗时又费力，难以支撑精准决策。但现在通过这个平台，植保无人机、耕田旋耕机、收割机等作业设备都可以实现从数据采集到生产作业的无缝衔接。吴小勇表示，在未来，公司将进一步把机器人融入低空技术和AI模式中，推动农业从依赖传统经验转向数据驱动，从人工作业转向智能管控。无人机影像农业大数据+AI云计算平台让科技与农业融合得生动可见。来宾忻时空智能科技有限公司还打造了这个平台给客户使用，解决了大容量数据存储与智选问题。来宾忻时空智能科技有限公司位于来宾忻城县城南工业园区，在“忻城发布”3月6日走进这家公司时，各类农业数据实时跳动勾勒出智慧农业的清晰脉络。“十五五”期间，这个公司将进一步探索智慧农业的发展路径。低空技术和人工智能在农林领域的应用通过数据融会贯通生产各环节实现精准高效的种植管理用科技服务本地农业助力乡村振兴。吴小勇还说这个公司从成立之初就锚定了“技术+低空”的发展方向。借助先进的生产装备采集外业数据回来之后对数据进行一个全生命周期的分析给生产跟经营投入科技力量他表示样本数据不断去投喂计算机让它形成一个精准识别过程训练出农业大模型就可以非常精准匹配去发现病虫害预计作物实际生产面积以及产量。这个平台解决了传统农业的生产痛点让农资投入发挥价值。现在这个公司把各种数据融入到植保无人机耕田旋耕机收割机等设备实现从数据采集到生产作业的无缝衔接。