1994年图灵奖得主爱德华·费根鲍姆现身现场，这是该大会首次移师亚洲举行，上海人工智能实验室主任周伯文博士也带来了他的特邀报告。周博士在报告中指出，延续数百年的传统科学发现范式正面临变革的契机，他强调科学发现的复杂性、探索空间的无限性以及反馈机制的稀疏延迟性，给AI带来了巨大挑战。为了应对这个挑战，周博士提出了“通专融合”的战略发展路径，认为真正的通用人工智能必须超越“通用性”和“专业性”的二元对立。为此，上海人工智能实验室研发了名为“智者（SAGE）”的新型系统架构，这个架构旨在厘清知识与推理的关系，并使其能够通过与物理世界的交互反馈实现自主进化。为了将这个理念付诸实践，上海人工智能实验室还构建了“书生”科学多模态大模型与“书生”科学发现平台两大核心基础设施。 这两个平台已在多个前沿科学领域展现出变革性潜力。例如，在气候科学研究中，“书生”平台通过自主调度分析工具处理多模态观测数据，揭示了一个关键水汽联动规律并修正了降水预测模型的偏差。在生物医学领域，“书生”系统模拟资深生物学家的研究思维模式成功发现了药物作用靶点。权威评测数据显示，“书生”在保持通用能力基础上于九个核心科学领域超越了包括GPT-5、Grok4在内的顶尖闭源模型。 周博士认为通往“科学发现AGI”的架构蓝图已经绘就但仍有广阔未知领域等待探索。为了推动全球合作共同推进这一领域，上海人工智能实验室主动将相关成果与核心代码向全球开源。 1994年图灵奖得主爱德华·费根鲍姆现身于这场汇聚全球顶尖学者的盛会。此次第四十届国际人工智能协会年会（AAAI 2026）选择在新加坡举办，标志着我国科研团队在通用人工智能发展新路径上的探索获得了国际关注。周伯文博士的报告引发了专家们对AI未来发展方向特别是其在驱动科学革命方面潜力的深入讨论。 针对现有大语言模型在科学推理任务中的局限性问题，上海人工智能实验室联合百余名跨学科科学家进行了系统性评估发现：顶尖AI模型在处理通用科学问题时表现尚可但在涉及文献解析和实验设计等专项任务时性能出现显著落差。这揭示了现有模型在“知识”与“推理”能力结合上的不足以及应对“未知的未知”挑战时的乏力。 为了解决这个核心挑战并支撑“科学发现AGI”的探索，上海人工智能实验室提出了“通专融合”的战略发展路径并研发了“智者（SAGE）”新型系统架构和两大核心基础设施——“书生”科学多模态大模型与“书生”科学发现平台。 上海人工智能实验室构建的基础设施已在气候科学和生物医学等多个领域展现出变革性潜力：“书生”平台通过调度分析工具处理观测数据揭示水汽联动规律修正降水预测模型；该系统还模拟资深生物学家思维发现药物作用靶点；评测数据显示其在九个核心领域超越了包括GPT-5、Grok4在内的顶尖闭源模型。 为了共同推进这一关乎人类未来的前沿领域并体现我国科研机构在前沿科技领域的开放合作姿态，上海人工智能实验室已主动将相关研究成果与核心代码向全球开源标志着中国力量在全球竞赛中正从跟随向并行乃至引领转变致力于贡献具有前瞻性的“中国方案”。 这标志着我国在面向科学的人工智能基础设施构建方面取得了实质性进展：通往“科学发现AGI”的架构蓝图已绘就但前方仍有广阔未知领域等待探索；科学智能的进化之路正成为观察全球技术竞争与协作的新焦点。 这次移师亚洲的盛会不仅汇聚了1994年图灵奖得主爱德华·费根鲍姆等全球顶尖学者还见证了我国科研团队在通用人工智能发展新路径上的探索获得了国际关注。周伯文博士的报告让专家们对AI未来发展方向特别是其在驱动科学革命方面潜力有了更深入的讨论。 为了解决现有大语言模型在科学推理任务中的局限性问题上海人工智能实验室联合百余名跨学科科学家进行了系统性评估发现顶尖AI模型在处理通用科学问题时表现尚可但在涉及文献解析和实验设计等专项任务时性能出现显著落差揭示了现有模型在“知识”与“推理”能力结合上的不足以及应对“未知的未知”挑战时的乏力。 针对这个核心挑战并支撑“科学发现AGI”的探索上海人工智能实验室提出了“通专融合”的战略发展路径并研发了“智者（SAGE）”新型系统架构和两大核心基础设施——“书生”科学多模态大模型与“书生”科学发现平台展示出了在多个前沿领域的变革性潜力如在气候科学中揭示水汽联动规律修正降水预测模型还有在生物医学中模拟生物学家思维发现药物作用靶点。 权威评测数据显示“书生”在保持通用能力基础上于九个核心领域超越了包括GPT-5、Grok4在内的顶尖闭源模型标志着我国在面向科学的人工智能基础设施构建方面取得了实质性进展通往“科学发现AGI”的架构蓝图已绘就但前方仍有广阔未知领域等待探索；上海人工智能实验室已主动将相关研究成果与核心代码向全球开源体现了我国科研机构在前沿科技领域的开放合作姿态也标志着中国力量在全球竞赛中正从跟随向并行乃至引领转变致力于贡献具有前瞻性的“中国方案”。 这个移师亚洲的盛会不仅汇聚了1994年图灵奖得主爱德华·费根鲍姆等全球顶尖学者还见证了我国科研团队在通用人工智能发展新路径上的探索获得了国际关注周伯文博士的报告让专家们对AI未来发展方向特别是其在驱动科学革命方面潜力有了更深入的讨论。 为了解决现有大语言模型在科学推理任务中的局限性问题上海人工智能实验室联合百余名跨学科科学家进行了系统性评估发现顶尖AI模型在处理通用科学问题时表现尚可但在涉及文献解析和实验设计等专项任务时性能出现显著落差揭示了现有模型在“知识”与“推理”能力结合上的不足以及应对“未知的未知”挑战时的乏力。 针对这个核心挑战并支撑“科学发现AGI”的探索上海人工智能实验室提出了“通专融合”的战略发展路径并研发了“智者（SAGE）”新型系统架构和两大核心基础设施——“书生”科学多模态大模型与“书生”科学发现平台展示出了在多个前沿领域的变革性潜力如在气候科学中揭示水汽联动规律修正降水预测模型还有在生物医学中模拟生物学家思维发现药物作用靶点。 权威评测数据显示“书生”在保持通用能力基础上于九个核心领域超越了包括GPT-5、Grok4在内的顶尖闭源模型标志着我国在面向科学的人工智能基础设施构建方面取得了实质性进展通往“科学发现AGI”的架构蓝图已绘就但前方仍有广阔未知领域等待探索；上海人工智能实验室已主动将相关研究成果与核心代码向全球开源体现了我国科研机构在前沿科技领域的开放合作姿态也标志着中国力量在全球竞赛中正从跟随向并行乃至引领转变致力于贡献具有前瞻性的“中国方案”。