问题——新一轮科技革命和产业变革加速推进,全球产业链供应链竞争日益激烈。传统增长方式面临成本上升、需求分化、供给结构失衡等压力,制造业提质增效、服务业转型升级、城市精细化治理的需求同步增长。基于此,政府工作报告将"打造智能经济新形态"列为发展重点,明确提出深化"人工智能+",推动新一代智能终端和智能体应用,培育智能原生业态和模式,同时将具身智能、脑机接口、6G等纳入未来产业布局。国家层面的部署,要求各地不仅要技术突破上下功夫,更要在规模化应用和产业化落地上见成效。原因——智能经济的核心是以数据、算法与算力为支撑,推动生产方式、商业模式和治理形态的系统性变革。我国超大规模市场和完备产业体系,为技术迭代提供了丰富应用场景;工业机器人等智能装备加速普及,制造端数字化基础持续夯实。政府工作报告提到工业机器人产量增长28%,说明"机器换人""流程再造"正向更多行业延伸。广东受到关注,既因其制造业门类齐全、产业配套完善,也得益于电子信息、互联网平台、智能终端等领域企业集聚,形成了从芯片、软件到应用的协同创新生态。影响——从广东实践看,智能化改造正从单点试验走向系统推进:在服装等传统产业,智能设备加快替代重复性工序,提升质量稳定性与产能效率;在消费和文旅场景,机器人服务、智能零售等新模式不断涌现,推动体验式消费与即时服务升级;在低空经济、智慧农业等新赛道,规模化运行能力与安全管理水平同步提升,拓展了城市治理、物流运输与农业生产的空间。更重要的是,智能技术的普及正在重塑企业竞争力——从"拼规模、拼成本"转向"拼算法、拼数据、拼场景、拼迭代",推动生产性服务业与先进制造业深度融合,促进产业链价值向研发设计、系统集成、运维服务等高端环节延伸。对策——围绕国家部署,广东把应用牵引作为关键抓手。省级层面,广东提出加快推进人工智能全域应用,推动制造业与现代服务业协同发展,塑造"先进制造+现代服务"优势。区域布局上,广州、深圳获批国家人工智能创新应用先导区,形成双核驱动格局;载体建设上,全省特色产业园覆盖21个地市、面向多条产业集群,将人工智能与机器人纳入重点建设内容,推动创新资源向园区、链主企业和关键环节集聚。产业生态上,广东强调以企业为主体、以场景为牵引,推进行业大模型、场景专用小模型和智能体建设,让技术成果可用、好用、愿用。数据显示,广东人工智能核心产业规模预计突破3000亿元,实现较快增长;通过备案的大模型数量和落地的行业模型持续增加,专精特新企业集群效应显现,为持续创新提供了产业基础。前景——面向智能经济新形态,广东下一步的关键在于三上:一是夯实底座能力,围绕算力、数据、开源生态与安全治理形成可持续供给;二是推动制造与服务深度融合,以工业互联网、智能工厂和供应链协同为抓手,把技术进步转化为全链条效率提升;三是完善规则与人才体系,数据合规、算法透明、应用安全、标准建设诸上同步发力,降低企业应用门槛与试错成本。随着更多行业实现规模化应用,智能技术有望提振投资、促进消费、扩大就业等上释放更大效应,也将为我国在未来产业竞争中赢得更主动的战略空间。
从岭南车间的机械臂到APEC会场的服务机器人,从珠三角的无人机编队到东南亚农田的智慧巡检,广东正在书写智能经济时代的产业图景。这幅图景不仅展现技术赋能的现实场景,更勾勒出中国式现代化进程中产业转型的深层逻辑——当创新要素与市场需求在制度框架下精准对接,新质生产力就能在实践中生根发芽。