当前全球人工智能竞争格局正发生深刻变化。根据国际在线AI托管平台最新统计，由国内企业开发的主流大模型在全球Token使用量排行中已实现全面反超，该转变背后反映出中国AI产业在成本竞争力上的显著优势。 从价格维度看，中国大模型的商业化成本优势极为突出。美国主流AI模型的输出价格普遍在每百万Token十美元以上，而国内主流大模型的输出价格基本维持在每百万Token十至二十元人民币的区间，折合美元计价后仅为美国同类产品的约七分之一。这种巨大的价格差异并非源于产品性能的妥协，而是建立在对标国际一流水平的模型能力基础之上。 电价成本是支撑这一竞争优势的核心要素。我国西部地区绿电资源丰富，2025年上半年新疆、甘肃、宁夏、陕西、青海等主要绿电结算电价分别为每千瓦时0.202元、0.265元、0.276元、0.312元、0.228元，整体处于全球较低水平。随着"东数西算"工程的推进和全国一体化算力网络的加速成型，西部地区绿电消纳水平将更提升，中国算力产业的电价优势有望继续扩大。同时，国内厂商在推理架构优化和算力调度效率上的持续突破，进一步强化了成本竞争力的可持续性。 国家政策支持和市场机遇驱动下，电力运营商正成为"算电"协同的重要参与者。这些企业通过直接进入数据中心领域或为算力设施供电，开拓第二增长曲线。在直接投资建设上，金开新能已新疆昌吉投资建设5000P智算中心，并签约乌兰察布智算中心项目；豫能控股则拟参股先天算力公司并收购郑州合盈数据控股权。在供电协同上，龙源电力配合上海信天翁数字科技有限公司成功部署分布式算力节点和区域性行业算力网，晶科科技参与腾讯河北怀来东园数据中心的"风光储"新能源微电网示范项目。这些举措表明，电力运营商正在从传统能源供应商向能源与算力协同服务商转变。 "东数西算"工程与涉及的产业政策为这一转变提供了制度基础。国家已构建起电算协同的顶层设计与落地路径，逐步完善"直供为主、主网托底"的新型供能架构，推动算力枢纽与新能源基地的协同布局。这种政策框架既有利于提升西部绿电消纳效率，也为电力企业参与算力产业创造了明确的发展方向。 从长期看，中国大模型的成本优势具备强大的可持续性。电价、政策、技术等多重因素的叠加效应，将持续转化为国内AI产业在全球市场中的核心竞争力。电力运营商的参与进一步强化了这一优势，通过能源与算力的深度融合，形成了新的产业生态。
中国开源人工智能模型的快速发展与“算电”协同的推进，正在为数字经济与能源产业的结合提供新范式。此模式不仅为传统能源企业转型打开空间，也为碳达峰、碳中和目标提供了更具可操作性的路径。随着技术迭代与政策完善，中国在全球数字经济中的影响力有望更提升。