随着低空经济加速发展，无人机物流配送、航拍测绘、应急救援等领域应用不断扩大；此外，未经报备进入禁飞限飞区域的"黑飞"现象也更加频繁，对大型场馆、城市核心区和交通枢纽的安全管理形成压力。如何实现"早发现、快处置、可追溯"成为各地的现实课题。 过去的低空安全管理存在明显矛盾：一上，网络与感知技术进步使异常飞行目标更容易被发现；另一方面，现场处置仍是难点。传统方式依赖人工操控拦截设备或"安保无人机"，在复杂环境下容易受视距、反应时间、目标识别等因素影响，导致响应周期长、处置效率不稳定。 此矛盾的根源在于两点：其一，低空目标小、速度快、机动强，单一感知手段存在盲区，容易误报漏报或定位不准；其二，处置链条割裂，监测系统与拦截手段缺少自动联动，过度依赖人工判断与操作，时间成本高。在人群密集的大型场馆，处置还要兼顾安全性与可控性，避免处置不当引发次生风险。 2月4日下午，浙江移动在杭州奥体中心进行了一次验证。一架测试用无人机以"黑飞"方式进入场馆上空。监测平台在数秒内完成目标识别与轨迹预测，进行威胁判断后，自主调度"安保无人机"起飞拦截。拦截机升空后持续锁定目标，通过气动装置发射特制网实施空中捕获，最终将目标带回返航。整个过程完全自动运行，无需人工介入。 这次验证展示了低空安防向智能化、体系化升级的方向。其价值不仅在于"捕获速度"，更在于"处置的确定性"。通过融合5G-A、雷达、光电等多源探测手段并结合算法研判，系统可实现对无人机轨迹、速度、方向等状态的高精度感知。处置时间由传统人工模式的约15分钟压缩至60秒以内，处置成功率提升。这意味着在城市空间内，对"黑飞"的治理有望从"事后追查"转向"事中控制"，从"点式防守"转向"连续防护"。 要实现从试点验证到规模应用，需要在制度与技术两端同步推进。一是强化重点区域的常态化监测与联动机制，完善"发现即研判、研判即处置"的标准流程；二是推动多源感知与通信能力融合应用，减少单点技术的盲区；三是在处置手段上坚持"安全优先、分级响应"，对不同风险等级目标匹配不同策略；四是建立可追溯的证据链与处置记录体系，为后续依法查处提供支撑。 低空经济的繁荣需要安全作为基础。面向大型场馆、交通枢纽、城市核心区等场景，全天候、自动化、高可靠的低空安防体系将成为基础设施的重要组成部分。随着有关标准规范、空域管理与数据治理逐步完善，这类全自动监测处置方案有望从重点区域扩展至更多城市治理场景，推动低空安全管理从被动应对向主动防控转变。
低空经济的发展与安全管理的完善需要平衡。浙江移动的技术验证表明，利用5G等新型基础设施优势，融合多种先进感知技术，借助人工智能赋能，完全可以实现对低空风险的精准防控。这不仅为低空经济的健康发展扫清了安全障碍，也为其他地区提供了可借鉴的治理范本，预示着我国低空安防体系正在迈向更加智能、更加高效的新阶段。