我们先来聊聊这个AI制药。刚才你问的这事儿，大家都说这行现在是真的在往前冲，特别是那些大药厂，布局速度比以前快太多了。咱们就拿最近国泰海通发的报告说吧，里面提到AI加制药已经把传统的研发方式给改了头换了面，大家都觉得这玩意靠谱，真能搞出药来了。 他们用生成式模型还有那个强化学习搭在一块儿玩，搞出来的效率是真的高。那些大药企也不傻，早就把AI当成了研发生产的基础玩意儿了。大家都看好这块儿的未来前景。 这技术现在早就渗透到制药的每个环节里头了，从找靶点、设计分子、搞临床试验，一直到药上市后的数据分析，哪儿哪儿都离不开AI。像在设计分子这块儿，以前得合成几千个分子试错，现在AI一出手能直接把数量压到200个以内。PCC提名的时间以前是40到50个月那么长，现在也就12到18个月就能搞定。 到了临床试验阶段，AI也能帮忙优化方案，把招募病人的速度提上去；等到药上市了还能帮着延长专利保护期。 据测算，AI赋能制药这个行业从2019年到2032年的年复合增长率能达到22.6%，2032年的时候市场规模能做到746亿美元。现在融资的热度又回来了，好多管线都在加速往临床走。 国内的头部公司技术能力现在都已经经受住了规模化的检验了。像晶泰科技搞了个“计算模拟+自动化实验+机器人系统”的数据闭环，靠着高精度计算和标准化的实验数据一直往前走，通过合作还有孵化模式已经推了好多管线进IND和临床阶段了。他们跟礼来、辉瑞这些大厂都有合作，金额超过5.95亿美元。2025年跟DoveTree合作的那个单子更是刷新中国AI制药出海的纪录。 英矽智能也不落下风，搞了个Pharma.AI端到端平台，形成了“平台赋能+自研管线+对外BD”的三层结构。他们2022到2024年的营收CAGR达到了68.7%。现在手里攥着超过20项临床或IND阶段的管线，特别是核心管线ISM001-055，在临床试验里头表现比现有的药还要好。跟赛诺菲、齐鲁制药这些都有大合作，收入也慢慢形成了“项目制+经常性软件收入”的两个大引擎。 到了2025到2026年这两年啊，就是那些跨国大药企全面加码AI的窗口期了。大家都在通过并购、共建实验室、平台合作这些办法，搭一个“算力-算法-数据-实验”的一体化体系。买卖多采用“低首付+高里程碑”的模式。 礼来直接跟英伟达共建了个十亿级别的AI实验室；阿斯利康把Modella AI给收了来强化肿瘤研发；辉瑞更是把AI列为公司级的优先事项了。2024到2025年辉瑞借助AI能砍掉56亿美元的运营费用；赛诺菲、罗氏这些公司也通过各种方式加进来布局AI。 现在AI已经不光是个单点工具了，它变成了药企研发体系的核心基础设施。