智谱AI最近发布了它的最新成果——GLM-5-Turbo。这可不是普通的基础模型，这个版本是专门为了解决复杂的场景，尤其是OpenClaw“龙虾”场景的问题而打造的。给OpenClaw这样的场景专门优化后，这个模型让工具调用和长链执行能力更强了，最大能输出128K个Token，上下文长度也能达到200K。有了这些改进，多步任务处理起来更稳定了，很适合整合到实际的工作流程里。 这个版本还配备了思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和MCP等功能。这些特点让多步任务更加可靠和稳定，帮助OpenClaw快速从对话转到实际执行。而且它在处理高数据吞吐量和长逻辑链Lobster任务方面表现出色，进一步提升了执行效率和响应速度。 IT之家了解到GLM-5-Turbo这次是专为OpenClaw优化的模型，从训练阶段就开始针对OpenClaw的核心需求进行专门的优化。它提升了工具调用、命令跟踪、持久性任务和长链执行能力。不仅如此，这个模型还能更好地处理高数据吞吐量和复杂的逻辑链任务。 不过目前GLM-5-Turbo还是处于实验状态，是闭源版本。智谱表示相关的研究成果和功能会集成到他们下一个开源模型中去。