北京三区试点智能技术赋能慢病管理 智慧医疗建设进入加速期

当前,我国医疗卫生体系面临着人口老龄化加速、慢性病患者数量增加、基层医疗资源相对不足等多重挑战。

北京市卫健委近日发布的《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划(2026—2027年)》和配套政策措施,正是对这些现实问题的积极回应,标志着北京市在推动医疗健康与新技术融合方面迈出了新步伐。

从信息基础设施建设看,该行动计划明确提出加快全民健康信息平台建设,整合门急诊电子病历、体检报告、医疗影像、检验报告等多维度医疗数据。

计划于2026年底前实现二级及以上医疗机构数据接入,这将为人工智能应用提供坚实的数据基础。

通过打破信息壁垒,建立统一的数据平台,既有利于医疗机构间的协同联动,也为疾病预防和健康管理提供了科学依据。

在应用推广方面,北京市采取了"重点突破"与"全面覆盖"相结合的策略。

在儿科、精神和罕见病等学科领域,将优先推广已成熟的人工智能产品,同时鼓励专病优势学科医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作,形成成熟产品后在全市推广。

这种"点面结合"的方式既保证了应用的科学性和安全性,又提高了推广的效率。

在慢性病防治方面,北京市选择在海淀区、通州区、顺义区三个试点区开展人工智能辅助慢病管理工作。

这些地区将聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等五类重点慢性病,通过智能监测、用药提醒、病情预警和智能随访等应用,提升慢病防治的智能化和精细化水平。

对于患者而言,这意味着可以获得更加个性化和精准的疾病管理方案;对于医疗体系而言,则有助于提高防治效率,减少并发症发生。

基层医疗能力提升是该行动计划的重要着力点。

在西城区、门头沟区、怀柔区试点推进智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等人工智能服务,帮助基层医务人员为居民生成"健康画像"和个性化健康计划。

这一举措有望显著提升基层医疗机构的诊疗水平和服务质量,缓解基层医疗资源不足的矛盾,推进分级诊疗制度建设。

在公共卫生领域,人工智能的应用场景也在不断拓展。

通过基于传染病智慧化多点触发监测预警平台进行传染病智慧监测,可以更早发现传染病疫情苗头;探索疫苗接种个性化建议、预约、接种信息查询等全流程智慧服务,能够提高疫苗接种的便利性和覆盖率;利用人工智能技术减少医护人员信息录入等重复性劳动,可以让医护人员将更多精力投入到患者诊疗中。

根据行动计划,到2027年,北京市医疗卫生机构将普遍开展人工智能产品落地应用。

这意味着人工智能在医疗领域的应用将从试点阶段进入常规应用阶段,从局部推广进入全面推广阶段。

这不仅标志着北京市医疗卫生体系的现代化升级,也为全国其他地区提供了可借鉴的经验和模式。

智慧医疗建设是一场系统性改革:既要以平台打通数据“经脉”,也要以试点检验应用“成色”,更要以基层和慢病管理为重点把成效落到群众获得感上。

面向未来,持续推进标准统一、质量可控、安全可守、评价可量,将决定智慧医疗能否真正成为提升城市健康治理能力的重要支撑。