中医药传承创新面临的时代课题 中医药学凝聚了中华文明的智慧精华，几千年来防病治病中发挥了重要作用。然而，随着现代医学的发展和科学研究方法的进步，中医药有新的发展挑战。北京市中医药局副局长李德娟指出，当前中医药传承创新发展在数据整合、研究方法和应用模式等存在新课题。传统中医药知识多以文献记载和临床经验形式存在，数据分散、标准不统一，难以进行系统的量化分析和科学验证。这种"经验传承"模式虽然历久弥新，但在面对复杂疾病防治时，其作用机制难以清晰阐释，宏观经验与微观证据的衔接不足，制约了中医药的现代化和国际化发展。 人工智能技术的赋能作用 人工智能技术为破解这些难题提供了新的技术支撑。李德娟表示，人工智能在中医药有关数据的系统整理、分析利用和研究效率提升上具有独特优势，有助于推动中医药在传承基础上创新发展。中医四诊数智装备研发北京市重点实验室主任杨洪军介绍了实验室启动一年多来的阶段性进展。实验室构建了望、闻、问、切多模态数据的一体化采集平台，针对人工智能理解中医的核心挑战重点开展了中医辨证思维链研究。此创新举措将中医诊疗的关键环节数字化、可视化，为人工智能深度学习和模式识别提供了基础。 实验室研发的中医药科学大模型在多个维度的表现已与高年资主治医师水平相当，舌诊、脉诊等智能采集设备研发也取得了显著进展。这些成果表明，人工智能不仅能够辅助医生进行诊疗决策，还能够通过大规模数据分析发现中医药的内在规律，推动中医药从定性经验向定量科学转变。 多学科融合的创新路径 清华大学长聘教授李梢提出了一条融合多学科的创新路径。他指出，中医药在复杂疾病防治中具有"治未病"和整体调节的原创优势，但需要通过引入人工智能和网络药理学方法来阐释其作用机制。通过构建解析中医药复杂机制的"导航系统"，可以打通表型、组织、细胞、分子、药物等多层网络关联，实现中医药从经验总结向可解释、可预测的系统研究转变。这种多学科交叉融合的方法，既尊重中医药的理论基础，又借助现代科学手段进行深度解读，为中医药的现代化和国际化发展提供了新的科学支撑。 科研数据基础设施的构建 会议期间启动的"面向中医药智能科研的数据库构建与共享生态研究"项目，针对中医药科研数据分散、标准不统一的问题，着力建设统一、可计算的科研数据基础设施。中国科学院自动化研究所研究员罗引表示，这一目将推动数据在更大范围内高效共享与协同应用，为中医药智能科研和多学科交叉研究夯实底座支撑。这一举措的重要意义在于，通过建立统一的数据标准和共享机制，打破信息孤岛，使分散在各地医疗机构、科研单位的中医药数据得以汇聚、整合和利用，为人工智能模型的训练和优化提供充分的数据支撑。 产业生态的构建与前景 会议同期发布的《2026人工智能+中医药产业链行动倡议》，为中医药智能创新的产业化指明了方向。倡议提出将围绕共建中医药科研数据基座、协同研发中医四诊智能装备、推进中药智能研发平台建设、深化产学研用融合机制等重点方向，构建开放协作的中医药智能创新生态。这意味着人工智能赋能中医药不仅是科研层面的创新，更是产业层面的系统性变革。通过推动科研成果向临床和产业加速转化，可以形成从基础研究、应用研究到产业化的完整链条，使中医药的创新成果更快地惠及患者，更好地服务于人民健康。
中医药的生命力在于传承，更在于与时俱进。推动中医药从经验走向可计算、从个体技艺走向体系能力，不是替代传统，而是以更科学的方法将经验转化为可验证、可传播的知识。未来，只有坚持守正创新、强化数据与标准建设、推进跨界协同与临床验证，才能让科技成果更好地服务健康事业，为中医药高质量发展开拓更广阔空间。