2025年12月,第十八届全国三维数字化创新设计大赛年度总决赛落下帷幕。
中南民族大学计算机科学学院(人工智能学院)两支学生团队凭借扎实的技术功底和创新实践能力,分别在数字人居设计和数字工业设计赛项中荣获全国二等奖,同时该校代表队还获得省级奖项6项,展现出高校在培养应用型创新人才方面的积极探索。
城市治理中的诸多现实问题,正成为青年学子科技创新的切入点。
由王黎、孔德龙教师指导的团队开发的"基于物联网与数字孪生的楼宇系统",针对大型建筑管理中安防系统分散、应急响应效率低下等突出问题,创新性地运用虚拟现实技术构建数字孪生模型,将9号教学楼完整进行三维虚拟化呈现。
该系统通过整合物联网设备和智能算法,实现了楼宇管理的可视化监控与智能化决策,目前已进入实际应用阶段,正在与学院协商接入真实监控数据,计划于新学期投入试运行。
在环境保护领域,由雷敏、胡万欣教师指导的团队同样交出了亮眼答卷。
面对垃圾分类推广过程中准确率不高、处理效率偏低的普遍困境,该团队研发的"环宇清分智能分类处理一体机"通过机械结构优化与智能识别技术融合,显著提升了垃圾分拣的自动化水平。
团队负责人、2023级本科生舒康表示,项目从社会观察出发,致力于用科技手段推动绿色生活方式的普及。
技术创新的背后,是跨学科深度融合带来的化学反应。
楼宇系统项目团队成员来自自动化与计算机两个专业,前者负责硬件设备与数据采集,后者专注于三维引擎开发与算法设计,形成了优势互补的协作格局。
这种基于专业特长的自然分工,源于实验室长期坚持的融合培养机制。
在垃圾分类设备研发过程中,团队曾因机械结构设计不合理导致单件分拣耗时超过3秒,远未达到实用标准。
通过汇集机械、软件等多领域智慧,重新设计传动机构并进行仿真优化,最终将分拣时间压缩至1秒以内,性能提升超过三倍。
项目推进过程充满挑战与突破。
楼宇系统团队负责人、2023级本科生王艺谋坦言,如何为系统添加实用交互功能而非停留在演示层面,是团队面临的最大难题。
经过与指导教师的反复讨论,最终确立了以实际应用需求为导向的开发思路。
垃圾分类团队则在赛前遭遇电机烧毁的突发状况,成员紧急分工采购调试备件,在时间紧迫的情况下完成设备修复,确保了比赛的顺利进行。
教师指导在学生创新实践中发挥着关键作用。
指导教师不仅在技术路线上把关定向,更注重培养学生解决实际问题的能力。
孔德龙教师将自己定位为"方向引领者和后勤保障者",强调作品必须具备真实应用价值。
当团队遇到瓶颈时,雷敏、胡万欣两位教师引导学生聚焦核心性能指标,通过分解问题、逐个攻克的方式重拾信心。
学校层面的系统性支持,为学生创新实践提供了良好环境,从实验室资源开放到跨专业协作平台搭建,构建起完整的创新人才培养体系。
从理论学习到工程实践,这些获奖项目展现出高校在应用型人才培养方面的有益尝试。
学生们在实验室加班至深夜,为项目全力以赴的场景,折射出新一代青年学子勇于创新、敢于攻坚的精神风貌。
更重要的是,他们学会了将课堂所学转化为解决实际问题的能力,这种从理论到实践的转化能力,正是当前高等教育改革的重要方向。
从楼宇治理到垃圾分类，这些看似分散的“具体问题”，背后指向的是城市与校园精细化治理的共同命题：技术创新必须扎根场景、经得起验证、形成可持续的应用链条。
以竞赛为起点、以落地为目标，把“解决问题”作为评价标尺，才能让创新成果更好服务社会治理与绿色发展，也让青年学子在真实的工程挑战中成长为面向未来的建设者。