这一回SUFE的学术沙龙可真让人印象深刻！3月19日那天，我可是准时去大学生活动中心A208占了个前排的座位。来的人好多呀，足有10个！这次活动是上海财经大学研究生会学术文化中心搞得“思远说”。邀请来的嘉宾是上海财经大学计算机与人工智能学院的汪汉卿博士，还有财税投资学院的曹友斌博士。他俩可把大家都听入迷了。 汪汉卿学长是2022级金融信息工程直博生，一开口就帮咱们解决了好多科研入门的大麻烦。读文献太慢？他教我们用AI工具找“锚点”，先看摘要再去追根溯源。代码写不好也别怕，他推荐Git管理版本，用VSCode配上插件搞“一站式科研”。现在的AI可厉害了，你只要提需求它就能帮你Debug甚至写数据清洗的代码了。而且汪学长特别鼓励非科班同学从“金融大模型评测”这种交叉领域切入。 曹友斌学长站在宏观的角度给咱们分析了数字经济研究，他觉得现在的热点应该往“小而精”方向转。在互动环节里有同学问文科背景怎么做大模型？他说关键是把专业知识用上，构建金融数据集或者设计评测维度。还有同学问怎么才能写出结构好的代码？曹学长说让AI帮你重构，或者在别人代码上改改都能提升。他还给大家讲了怎么找选题的秘诀：看新闻、观察生活、跟父母聊天比看论文更有效。 整个活动结束的时候大家都给足了掌声。这次沙龙不仅有新工具的干货分享，也有对研究范式的反思。我现在终于明白为啥大家都叫他“思远”了——想事情真的很有远见！汪汉卿、曹友斌还有上海财经大学计算机与人工智能学院、财税投资学院的同学们都参与进来了。特别是“上海财经大学研究生会学术文化中心”这个平台搭得太好了。 用数据驱动的方式让算法自动挑出10个最重要的控制变量是什么感觉？这次我算是见识到了——这可比咱们主观挑选要有说服力多了。以后大家做研究的时候心里更有底了！AI辅助工具虽然方便了我们做数据处理和Debug，但我还是觉得核心的想法和选题才是最关键的。咱们可不能把技术当成万能的靠山，研究的灵魂还是得靠提出有价值的问题！