从“读文献”到“算机理”，再到“做实验”，一个“读－算－做”智能科研闭环正逐渐成型。在2026中关村论坛的这个场合上，大家把高端科学仪器与AI的结合做了一个演示。北京科学智能研究院的张泽中研究员就说，Hyper-FIB把基于配方的自动化流程、科学智能体、高保真物理仿真还有机器视觉技术深度融合起来，给样品制备环节装上了“大脑”。原来新手做这个活儿成功率不足30%，用了Hyper-FIB以后就轻松突破了90%。以前可能得花很长时间搞样品制备，现在60分钟以内就能搞定，甚至还能实现连续8小时以上的无人值守。人民网3月30日发来的报道说，3月27日发布的“Hyper-FIB”还带来了其他成果。李鑫宇院长讲起了“科学导航·化学版”，它能深度解析分子式、结构式这些信息，把科研内容从单纯的检索变成可以计算的东西。深势科技的张林峰理事长则说，他们要在知识层面为智能体搭建大知识库。Uni-Lab操作系统也有了新进展，它能赋能现有的实验室，把数字世界和物理世界给融合到一起，打通计算与实验之间的闭环。 李鑫宇提到了北京科学智能研究院做的一系列工作。在合成化学领域，北京大学朱戎团队建起了覆盖数据、模型和实验的多地联动闭环。他们在生物探针和有机光电等多个研究方向上研发效率提高了不少，还建成了全球最大的高质量实验核磁数据库，里头有6种核素和超330万条数据。材料领域也有了突破。北京大学邵元龙团队筛选了9万篇文献，构建了碳纳米管分散体系的大模型，解决了材料制备的瓶颈问题。在真实的工业场景中也能看到类似的变化。“火箭发动机研发智能体平台”让设计、仿真、制造还有试车验证连成了一条线，临界航天的毛润泽觉得这套系统给物理设计赋予了代码般的迭代能力。 中国科学院院士鄂维南在论坛上说，面向AI for Science的基础设施已经初具规模，规模化、智能体驱动的科研正在变成现实。在这个过程里大家坚持原创思维而不是一味模仿别人。有理想的青年力量正在推动AI for Science落地。 总的来说就是，把AI全面赋能科研范式变革这个事儿基本搞定了。当高端仪器被AI赋能之后能发生什么？答案就是样品制备成功率从不到30%猛涨到90%以上。时间上也大幅缩短到了60分钟以内，而且还能无人值守超过8小时。北京科学智能研究院做的这些工作就像给仪器装了个“大脑”。从“读”到“算”再到“做”，整个闭环都成型了。 有了Hyper-FIB这样的系统以后，样品制备的效率就变得特别高。以前新手做起来可能只有30%成功率，现在这个系统一下子就把这个比例提升到了90%以上。单样品制备的时间也从之前的很长时间缩短到了60分钟以内。最重要的是它可以连续8小时无人值守地工作。 论坛现场还发布了Uni-Lab操作系统和其他一系列成果。比如北京科学智能研究院在化学版的导航系统上做了很多工作，它能解析文献中的分子式和结构式这些信息。深势科技那边则是在知识层面搭建大知识库。这些都为实验室提供了强大的支持。 合成化学领域有了北京大学朱戎团队的努力。他们通过多地联动闭环提高了研发效率。他们建的核磁数据库有6种核素还有超过330万条数据记录。材料领域也有突破，北京大学邵元龙团队用大模型解决了分散体系的难题。 工业场景中的变化也很大。比如那个火箭发动机研发智能体平台就实现了从设计到制造再到验证的完整闭环。临界航天的毛润泽觉得这套系统让工业设计有了代码一样的迭代能力。鄂维南院士也觉得基础设施已经搭好了，规模化的智能科研正在进行中。 在这个过程中大家都在坚持原创思维而不是模仿别人的路径。现在有一批有理想有能力的年轻人正在推动AI for Science落地这件事。“读－算－做”闭环成型之后还能释放巨大潜能。“Hyper-FIB”这套系统把基于配方的自动化流程还有科学智能体和高保真物理仿真技术都给融合起来了。“科学导航·化学版”能把科研内容从可检索变成可计算。“Uni-Lab”操作系统能把数字世界和物理世界给打通。 李鑫宇院长介绍说这个导航系统解析了文献里的分子式还有结构式这些信息。深势科技的张林峰理事长则是在知识层面搭建大知识库。合成化学团队建了全球最大的核磁数据库覆盖6种核素还有超330万条数据记录。材料团队筛选了9万篇文献破解了分散体系难题。 论坛现场发布了火箭发动机研发智能体平台让火箭从构想到实物变得容易多了。毛润泽觉得这个系统给物理设计赋予了代码般的迭代能力。鄂维南院士认为基础设施已经成形规模化智能科研正在进行中。 在这个过程中大家突破了传统的对标思维坚持原创走出了一条新路推动了科技和产业创新的融合离不开政产学研协同创新更令人欣喜的是看到了一批有理想有能力的年轻人正在推动这件事落地。