问题——基层影像诊断能力与群众需求仍存结构性矛盾。随着老龄化程度加深，慢性病、呼吸系统疾病等早筛早诊需求持续上升，社区卫生服务中心承担着体检与常见病管理等“第一道关口”功能。然而，基层影像诊断力量相对薄弱、疑难影像判读依赖上级医院、报告出具周期不稳定等问题，易影响筛查效率与后续转诊衔接，制约分级诊疗落地的“最后一公里”。 原因——优质医疗资源集中与基层信息化水平不均衡叠加。长期以来，影像专科人才、先进设备与诊断经验更多聚集在大型医院，基层机构在专业队伍、质量控制、信息系统互联互通诸上存在短板。同时，影像数据标准与传输通道不统一，导致“基层拍片、上级诊断”的流程难以形成闭环，影响服务连续性与群众体验。 影响——“基层检查、上级诊断”闭环深入成型，公共卫生筛查效率有望提升。此次在大连湾社区卫生服务中心上线试运行的人工智能辅助影像诊断系统，依托云端平台实现基层DR影像数据与上级医院的实时联通。自3月11日起，辖区65岁以上老年人体检胸片可上传至大连市公共卫生临床中心I-Sight平台，先由智能算法进行初筛提示，再由上级医院专家复核把关，权威影像报告回传至社区卫生服务中心。此前该中心已开展CT远程诊断服务，此次将DR项目纳入体系后，两类核心影像检查实现流程贯通，有助于扩大筛查覆盖面、缩短报告等待时间、提升阳性线索发现能力，为“早发现、早干预、早治疗”争取窗口期。 对策——以标准化、同质化和安全可控为抓手，推动可复制可推广。业内人士认为，人工智能工具的引入关键在于与临床流程深度融合：一是完善影像采集与质控标准，确保基层拍片质量稳定；二是健全分级诊疗协同机制，明确社区机构与上级医院在筛查、复核、随访、转诊中的职责边界，避免“只上传、不闭环”；三是强化基层人员培训与岗位胜任力建设，提升对智能提示的理解与合理使用能力；四是把数据安全与隐私保护置于同等重要位置，严格落实授权管理、脱敏处理与审计追踪，确保医疗数据安全合规流转。 前景——智慧化赋能基层将从“单点应用”走向“体系建设”。甘井子区卫生健康局表示，将持续加强对基层医疗机构的指导支持，拓展更多智慧医疗应用场景。下一步，随着技术能力、业务流程与监管机制优化，人工智能辅助诊断有望与家庭医生签约服务、慢病管理、随访干预、健康教育等形成联动，推动公共卫生与医疗服务融合发展，提高基层首诊能力与群众获得感。
大连市的这个实践生动诠释了科技创新如何赋能基层医疗发展。在人口老龄化加速和优质医疗资源分布不均的现实背景下，以数字化手段打通医疗服务"最后一公里"的意义尤为重大。这不仅是一次技术应用的突破，更是医疗供给侧结构性改革的积极探索。随着更多类似项目的落地实施，"小病不出社区"的健康中国愿景正在逐步变为现实。