面对人工智能时代的国家战略需求和高等教育人才培养的新使命，三峡大学做出了一项重要决策。
作为湖北省与水利部共建的综合性大学，该校于2025年秋季学期面向全校约7000名本科新生和约2500名硕士新生，同步开设人工智能通识必修课程。
这一举措旨在培养学生将AI技术与自身专业相结合的创新与实践能力，为智能时代输送复合型人才。
三峡大学设有22个学院，覆盖工学、文学、医学、艺术等九大学科门类。
面对专业背景差异大、计算机基础参差不齐的学生群体，如何设计一门能让所有新生"学得会、用得上"的AI通识课程，成为教研团队面临的核心课题。
学校计算机与信息学院副教授吴西燕介绍，许多新生入学时计算机基础较为薄弱，有的学生对计算机操作接触较少，学习基础软件也感到困难。
同时，学校尚未开设人工智能专业，课程筹备时间紧张，这意味着授课教师同样需要从零开始学习和教授AI知识。
为破解这一难题，三峡大学教研团队走访了多所先行高校，参加各类研讨会，广泛汲取专家智慧。
基于国家"四新"建设要求，结合学校水利、电力等学科特色，教研团队绘制出了三横三纵、递进式的"1+M+N"人工智能教育蓝图。
这一框架设计科学合理，层次分明。
其中"1"是面向全体新生的通识必修课，目标是"扫盲"和"赋能"，尽可能拉平不同基础学生的AI起跑线；"M"指后续面向不同学科大类开设的核心素养课，如《新文科Python智能数据分析》，实现工具深化；"N"代表高年级的"AI+专业"交叉融合课，如"智能电网""智慧水利"，让AI在专业领域生根发芽。
三峡大学计算机与信息学院在其省级一流课程《大学计算机》建设基础上，以"提升AI应用能力"为目标，构建了全新的《计算机与人工智能概论》课程。
学校携手和鲸科技，基于其ModelWhale智能教学平台与海量AI实训资源，共同打造AI虚拟实验平台，全面支撑人工智能通识教育。
这一平台的引入有效降低了教学门槛，为教师提供了成熟的案例支撑。
首学期的教学实践取得显著成效。
课程覆盖7000位学生，涉及30位授课教师和70个班级，教学内容涵盖计算机基础知识和人工智能基础理论。
在教研团队的精心设计下，学生们从零基础逐步掌握AI应用能力。
数据显示，80%的学生小组成功完成了图像分类任务，实现了从"不会电脑"到"跑通视觉识别"的跨越。
这一成果充分证明了课程设计的科学性和教学方法的有效性。
值得注意的是，这场教学改革的影响迅速超出了本科课堂。
在本科生开课两三周后，学校面向约2500名硕士一年级研究生也基于ModelWhale平台开设了人工智能通识课。
一些在本科教学中被验证效果良好的实验案例，被研究生课程的教师借鉴采用，成为课程改革中的意外收获。
这表明，通识教育的创新探索具有跨层级的推广价值。
三峡大学的实践也为兄弟院校提供了有益借鉴。
在人工智能教育快速发展的背景下，如何在有限的时间和资源约束下，为大规模、多学科的学生群体提供高质量的AI通识教育，是许多高校面临的共同问题。
三峡大学通过构建递进式教育体系、引入成熟的教学平台、充分发挥学科特色等举措，探索出了一条可行的解决方案。
当人工智能从技术概念转化为时代素养，高等教育正面临重塑人才培养范式的历史命题。
三峡大学的实践表明，面向未来的教育创新，既需要打破专业壁垒的勇气，更离不开分层次、可落地的系统设计。
这场跨越文理工医的教学实验，或许将为更多地方院校的转型发展提供重要启示。